职位&公司对比

招聘中

SLAM定位算法工程师

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某大型人工智能自动驾驶上市公司
招聘中

图像算法工程师-上海

-K·薪
某大型汽车研发/制造上市公司

职位详情

  • 上海
  • 3-5年
  • 硕士
  • SLAM
  • 定位

工作职责: 与地图及定位系统相关的,基于相机、lidar、GNSS、轮速计、IMU直聘直聘多种传感器的各种智能算法的研发。工作涉及但不限于:多传感器融合建图和定位算法开发、传感器校准、点云数据处理、地图元素自动识别和智能标注等。 岗位需求: • 良好的数学、算BOSS直聘法基础以及kanzhun编程经验,熟悉C++或Python • 熟悉Linux系统环境下的操作BOSS直聘和开发 • 熟悉SLAM相关软件或代码库:ROS、Eigen、Ceres、g2o、GTSAM等至少一种 • 熟悉基于IMU、轮速计等传感器的高精度车辆航位推算(Dead Reckoning) • 有高水平会议、知名期刊论文发表者优先 • 有自动驾驶、机器人、无人机背景者优先

职位详情

  • 上海
  • 3-5年
  • 硕士
  • 图像算法、SLAM

职位定位:这是一个传统工业算法(opencv、Halcon,图像检测算法等) + AI算法(⽬标检测、图像分类、分割模型,模型部署,模型调参等) 结合的岗位,比较倾向候选人对AI算法有实操经验的人boss 要求: 1、Must-独立lead项目的能力,即直聘项目是不是自己做的,思路是否清楚 2、Must-传统算法和深度学习/AI算法都有一定经验,Plus-工业领域项目经验丰富 3、Must-3年以上工作经验,或者3年以内focus SLAM、VSLAM工作经验。Plus-VSLAM/SLAM,ROS 其他细节: 1、需要英语口语可以作为工作语言+英文简历,3年以上经验(硕士); 2、3次面试。1面技术专家;2面部门经理(老外);三面总监; 3、熟悉C++、Python等编程语言; BOSS直聘4、有制造工厂相关项目最佳;比如机器人的视觉引导、ROS平台、 5、熟悉slam技术会是加分项; 6、具备工业行业视觉算法经验(如:视觉定位、测量、缺陷检测、定位等); 职位介绍: 特斯拉正在寻找一位具有自动化背景的机器人视觉工程师,他对包括人工智能在内的最新技术充满热情,并强烈希望与自动化控制开发团队(CAE-核心自动化工程)合作。候选人将有机会参与与特斯拉工厂先进制造直接相关的创新项目。CAE团队创建优雅的自动化解决方案,在工厂的所有制造领域(白车身、油漆、铸造、总装、驱动装置、电池车间)制造和组装特斯拉产品。候选人将有机会与跨职能团队合作,在特斯拉先进生产线附近工作,并应用最新技术,将下一代机器人视觉、传感和感知技术应用于先进的机器人站。 职责描述: 实现和开发目标识别和定位算法; 跟踪、测试和评估机器人视觉、传感和感知领域的新技术; 利用技术专长评估和改进机器人系统中具有视觉的人工智能; 围绕机器人硬件上人工智能和视觉技术的采用提供思想领导力; 开发、提出和开展视觉和人工智能领域的研究;boss 研究机器人相关领域的主题,如计算机视觉、深度学习、机器学习、规划和多机器人系统。 任职要求: 电气、机械、机电工程、机器人、计算机科学硕士/硕士学位或同等学历; 3年以上非实习专业软件开发经验; 在机器人相关领域的经验,如视觉、深度学习、机器学习和多机器人系统; 具有实施3D深度估计算法的经验,熟悉激光雷达技术; 人工智能和机器人仿真环境的实践知识; 使用现代工具链(如TensorFlow、Scikit Learn)开发机器学习解决方案的经验; 有机器人软件和框架的经验,例如ROSBOSS直聘/2; 有使用OpenCV、PCL、open3d等视觉框架和Halcon等视觉软件的经验; 熟悉面向对象的编程语言,如C++和python; 具备良好的英语口语和书面表达能力; 使用常用手动工具和诊断工具建立、修复和排除故障的实践经验。

技能解析

专有技能
  • 自动驾驶
  • 算法基础
  • 多传感器融合
  • 智能算法
  • 数据处理
  • 算法开发
  • 编程经验
  • 论文发表
相同技能
  • 熟悉C++
  • 定位算法

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 激光雷达
  • 面向对象
  • 熟悉面向对象
  • 计算机视觉
  • 深度学习
  • 编程语言
  • 团队合作
  • 自动化工程
  • 书面表达能力
  • 机电工程
  • 解决方案
  • 视觉算法
  • 机器学习
  • 良好的英语
  • 技术应用
  • 自动化控制
  • 开发经验
  • 表达能力
  • 英语口语
  • 书面表达
  • 软件开发
相同技能
  • 熟悉C++
  • 定位算法

数据来自CSL职业科学研究室

公司福利

  • 零食下午茶
  • 节日福利
  • 包吃
  • 通讯补贴
  • 免费班车
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 股票期权
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 免费班车
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

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更新于 2025-05-12