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  • 汽车研发/制造
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多物理量传感器算法工程师

-K·薪
  • 智能硬件
  • 已上市

职位详情

  • 宁波
  • 不限
  • 本科
  • 规控算法
  • MATLAB
  • C/C++

kanzhun职责描述: 1. 负责自动驾驶系统中规控模块相关的算法开发,将算法在实车上进行部署测试 2. 负责APA、AVP的路径、轨迹规划 3. 负责APA、bossAVPA过程的避障算法开发 4. 负责APA、AVP自动驾驶行为决策和运动控直聘制算法开发 4. 负责与感知融合、建图定位团队配合,设计适合整个系统的轨迹规划决策和控制模块 任职要求: 1. 熟悉智能决策、路径规划、运动规划、搜索算法、常见地图来自BOSS直聘表示方法以及对应的路径规划算法,了解相关算法的优缺点; 2. 熟悉轨迹平滑、曲率优化算法;熟悉二次优化、凸优化等数值优化方法及相应求解器使用和求解优化; 3. 熟悉车辆控制理论以及车辆运动学/动力学模型,掌握PID、MPC、LQR等车辆控制算法;具有车辆调试与标定经验; 4. 具有ACC、LKA、NOA、NOP、APA、AVP项目经验、有做过路径跟踪算法、常规滤波算法、控制理论、动力学理论优先; 5. 熟练掌握 C/C++/Mabosstlab/Simulink,掌握熟悉cmake 、g++等编译工具,熟悉Linux开发,具有ROS开发经验

职位详情

  • 宁波
  • 3-5年
  • 硕士
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 融合感知算法
  • Python
  • C/C++
  • 算法工程化经验

专业要求:boss 计算机、电子、数学、自动化等相关专业,通C/C++Python数学基础深度学习框架算法和数据结构 任职要求: 1.负责融合感知需求分析与评估;负责多物理量传感器同步、融合感知方案设计、开发与集成验证; 2、跟踪前沿BOSS直聘算法,与感知平台组合构建融合感知算法架构和开发流程;负责融合算法研究与实现; 3、熟悉C++,python,有良好的算法和数据结构、数学基础至少一种深度学习框架,例如Caffe、TensorFlow、Keras、PyTorch等,并有实际部署经验; 4、熟悉多传感器融合相关常见算法,例如多目标跟踪、贝叶斯BOSS直聘理论、卡尔曼滤波、传感器标定等 5、有大型工程项目落地经验,优秀开源项目开发经验者,有嵌入式开发经验者优先; 6、具有良好的学习能力和适应能力,良好的执行力;具有良好的协调能力和文档撰写能力。

技能解析

专有技能
  • 自动驾驶
  • 优化方法
  • 运动控制
  • 路径规划算法
  • 优化算法
  • 相关算法
  • 控制理论
  • 运动控制算法
  • 控制算法开发
  • 团队配合
  • 算法开发
  • 控制算法
相同技能
  • C/C++
  • 开发经验

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 撰写能力
  • 数学基础
  • 项目开发经验
  • 方案设计
  • 多传感器融合
  • 深度学习
  • 需求分析
  • 良好的协调
  • 开发流程
  • 数据结构
  • 嵌入式开发
  • 协调能力
  • 算法和数据结构
  • 学习能力和
  • 算法研究
  • 文档撰写能力
  • 熟悉C++
  • 学习能力
  • 文档撰写
相同技能
  • C/C++
  • 开发经验

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午08:30   -   下午05:30

公司福利

  • 加班补助
  • 股票期权
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
更新于 2025-04-28