职位&公司对比
职位详情
- 长春
- 3-5年
- 本科
- 大模型训练数据
- 数据标注
工作职责 1.AI 合成数据策略制定与实施：研究并开发基于 AI 的合成数据生成算法，用于构建高质量、多样化的训练数据集，针对特定任务和目标，设计和优化数据合成流程，提升合成数据的真实性和有效性，探索利用生成式模型（如 GAN、Diffusion bossModel 等）进行数据增强和扩充，提升模kanzhun型泛化能力 2.数据标注团队管理与标准构建：组建和管理高效的数据标注团队，制定合理的标注流程和规范，设计并完善数据标注标准和指南，确保标注数据的准确性和一致性，开发自动化标注工具和平台，提升标注效率和质量，对标注人员进行培训和考核，持续提升团队标注能力 3.数据质量管理与评估：建立数据质量评估体系，对合成数据和标注数据进行全面评估和监控，分析数据质量问题，提出改进方案并推BOSS直聘动实施，boss与算法团队紧密合作，根据模型训练需求不断优化数据质量 4.前沿技术探索与应用：关注大模型训练数据领域的前沿技术发展，探索新技术在数据合成和标注中的应用，参与相关技术交流和分享，推动团队技术进步 工作要求 1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历BOSS直聘留学生 2.具备3年以上互联网或汽车产品工作经验，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业 3.熟悉机器学习、深度学习基本原理，了解主流生成式模型（如 GAN、Diffusion Model 等），具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础，能够进行高效的算法实现和优化，具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效协作 4.具有大模型训练数据合成或数据标注相关项目经验，熟悉数据标注平台和工具，具备数据标注团队管理经验 5.对数据安全和隐私保护有深入理解，能够制定相应的数据安全策略 6.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话 7.年龄40周岁及以下
职位详情
- 长春
- 3-5年
- 本科
- AI
- 大模型
- deepseek
岗位职责 1.多模态技术集成 ￮基于 Dify/LlamaIndex 框架开发文本/图像基础分析模块，实现用户意图识别与 BI 数据可视化联动 ￮配置国产大模型（通义千问/DeepSeek）服务接口，完成业务场景（如客服FAQ匹配）的微调部署 ￮使用 TensorFlow/PyTorch 构建轻量级 CV/NLP 模型，支持广告、分享素材分类等基础任务 2.业务支撑与迭代 ￮参与营销类 AI 功能需开发，包括分享/广告素材自动化系统 ￮开发企业级虚拟分析师交互引擎，通过 MetaGPT 框架实现语音指令驱动的多模态分析流程 ￮参与客服系统意图识别模型效果测试，设计A/B实验方案评估模型优化效果 3.AkanzhunI 平台工程化 ￮参与Kubeflow流水线搭建，完成模型训练/验证/导出标准化流程开发 ￮协助构建多BOSS直聘模态数据预处理管道，优化图像特征提取与文本向量化效率 任职要求 1.计算机/数学/人工智能相关专业本科及以上学历，2年以kanzhun上开发经验 2.精通 PyTorch/TensorFlow 框架 3.熟悉 MetaGPT/Dify-Agent/LlamaIndex/RAG检索等开源架构设计，有复杂对话系统开发经验 4.熟悉 MLOps 全流程，来自BOSS直聘具备模型监控/效果评估体系 5.参与过亿级参数模型训练项目（如GPT-3/DeepSeek/Qwen微调）优先 6.熟练使用 Kubeflow/Vitis AI 构建 AI 推理集群优先 7.具备国产大模型适配开发经验优先 8.有广告投放/数据分析经验优先 有生产环境AI服务稳定性保障经验优先
技能解析
- 团队管理经验
- 团队管理
- 数据质量
- 技术发展
- 编程语言
- 沟通能力和
- CET-4
- 德语读写能力
- 分析数据
- 数据科学
- 安全策略
- 紧密合作
- 机器学习
- 沟通能力
- 管理经验
- 较好的英语
- 熟悉数据
- 大学英语四级
- 英语四级
- 合作精神
- 隐私保护
- 改进方案
- 读写能力
- 数据安全
- 数据标注
- 编程基础
- 算法实现
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 数据结构和算
- 团队合作
- 数据结构
- 培训和考核
- 质量管理
- 质量问题
- 基本原理
- 算法基础
- 熟悉机器学习
- 好的沟通
- 评估体系
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据分析
- 框架开发
- 开发经验
- 广告投放
- 架构设计
- 分析经验
- 系统开发
- 数据分析经验
- 数据可视化
- 评估体系
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 加班补助
- 带薪年假
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801