职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 3-5年
- 本科
- 技术管理
- 系统架构
- 精通javaphp
技术指导来自BOSS直聘 BOSS直聘方向引领 问kanzhun题解决 团队管boss理 成本控制 系统直聘架构
职位详情
- 南京
- 10年以上
- 硕士
- 互联网/AI
- 人工智能
职位介绍 岗位职责： 1、作为主要负责直聘人，组织团队参与钢铁行业大数据、人工智能领域相关技术研究，跟踪国内外相关产业发展现状及前沿趋势，结合公司战略部署及业务需求，制定公司人工智能与大数据领域技术与产品规划。 2、负责规划人工智能与大数据技术与公司主航道产品相结合，升级公司产品，同时开拓新产品研究，策划并实施人工智能与大数据技术kanzhun相关的产品或技术研发项目，申报相关科研成果，形成核心竞争力。 3、带领团队完成售前boss、研发、实施项目中相关的技术评估、算法选型，以及数据建模、算法实现、分析应用、结果评估等工作，并输出相应的技术文档。 4、作为技术专家，参与对外交流指导，协助公司相关业务部门分析解决AI应用、大数据平台、数治理方面相关的设计、研发和实施问题。 5、会同公司工艺人员进行大数据模型与工业机理模型算法融合技术的研究，根据业务场景协同研发高精度的工业控制模型。 任职要求： 1、数学，计算机，自动化等相关专业，大数据或人工智能方向，硕士以上学历。 2、熟悉人工智能与大数据算法的演进及其演化趋势，具备典型业务场景下的算法应用能力；具备良好的沟通技巧和推动能力，能够正确理解业务需求，并选择合适的算法方案；具备优秀的抽象建模能力、逻辑思维能力，独立将现实问题转化为kanzhun数学模型。 3、熟练掌握各种机器学习算法、深度学习算法、神经网络结构，熟练并掌握各种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等，具有机器学习/深度学习的项目开发经验，并具备根据实际应用场景设计算法和算法调优的能力。 4、熟悉数据结构与算法，熟悉概率论、数理统计、线性代数、随机过程、最优化理论等相关基础知识。 5、8年以上工作经验，具有深厚的行业背景和扎实的科研能力，带领团队实施来自BOSS直聘钢铁行业AI与大数据项目至少5项以上。 6、积极进取，乐观向上，勇于挑战，善于沟通和合作，具有良好的语言表达能力及良好的团队合作意识，有团队管理经验。
技能解析
- 技术指导
- 成本控制
- 系统架构
- 问题解决
- 团队管理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术评估
- 深度学习框架
- 项目开发经验
- 合作意识
- 团队管理经验
- 机器学习算法
- 技术研究
- 沟通技巧
- 神经网络
- 良好的语言表达
- 带领团队
- 机器学习
- 管理经验
- 熟悉数据
- 数据模型
- 开发经验
- 产品规划
- 学习算法
- 逻辑思维
- 良好的语言表达能力
- 算法应用
- 算法实现
- 分析解决
- 语言表达能力
- 深度学习
- 好的沟通技巧
- 逻辑思维能力
- 深度学习算法
- 团队合作
- 数据结构
- 建模能力
- 数据技术
- 善于沟通
- 良好的沟通技巧
- 熟悉数据结构
- 数据结构与算
- 善于沟通和
- 数据建模
- 团队合作意识
- 表达能力
- 好的沟通
- 数据结构与算法
- 语言表达
- 技术文档
- 模型算法
- 团队管理
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801