职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• 深度学习
• 多模态算法
• 搜索算法
• 推荐算法
• 自然语言处理算法
• 模型加速/性能优化
• 分布式训练
• C/C++
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文

职位描述 1. 负责核心机器学习、深度学习的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品BOSS直聘组配合完成模型质量的评测并上线，持续进行业务效果闭环优化； 2. 可以基于开源LLM以及多模态大模型，通过SFT、COT、Prompt优化等技术持续优化大boss模型应用能力；可制定依赖RAG的Agent智能体构建，实现算法效果提升； 3. 基于大规模异构资料（文本、图像、位置）等多种模态资料进行大模型的预训练，构建属于POI业务特色的预训练模型，以及子任务应用和RLHF等闭环优化； 4. 运用机器学习、深度学习、大模型、Agent等AI算法，改善POI数据质量以提升亿级别用户的出行和信息体验。 任职要求 职位要求 1.熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法、数据挖掘，并有产品化经验，具BOSS直聘备良好的算法选型能力和产品落地经验； 2.熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法，包括不限于（Transformer，CNN，GNN，迁移学习，多模态等）或自然语言处理任务（文本相似度/深度学习算法）等； 3.具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，重视团队合作； 4. 有POI挖掘、用直聘户行为分析、时空大数据挖掘等相关经验优先。