职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- C/C++
- Python
- 推荐系统相关经验
- 算法工程化经验
- 自然语言处理经验
1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内外电商，生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长 & 搜索心智建设任务； boss2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技直聘术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及多模态等前沿技术的探索。 职位要求 1、基础要求：较好的算法设计能力和工程实现能力，有机器学习/强化boss学习/NLP应用（其一）的实践经验； 2、具备良好的沟通和表达能力，对好的用户体验有自己boss的认识，有较好的产品意识者优先； 加分项： 1、有大规模（候选大，用户量大）推荐系统优化经验者优先； 2、有大规模NLP语言模型预训练经验优先； 3、参加过ACM等BOSS直聘竞赛并取得好名次者优先。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- Java
- C/C++
- Python
- 计算机相关专业
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
- 电商/广告算法经验
- 算法工程化经验
1、推荐召回与排序：超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、kanzhun重混排模型，及跨域多模态推荐技术。 2、认知推荐：基于GPT等新一代认知智能模型，建立新型认知推荐算法体来自BOSS直聘系，结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验。 3、 机制策略：通过深度强化学习技术优化推荐策略，设计智能流量机制，助力商业收入增长、商家及内容创作者成长。 4、端智能：在端侧部署Smart AI Agent, 基于端云一体化的算法技术架构，实现端侧用户兴趣感知、端侧智能决策，提升推荐效率和用户体验。 5、商品成长：构建选品，冷启，助推，打爆链路，优化新供给召回排序以及机制策略等，构建优质商品生态。 职位描述 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模机器学习/深kanzhun度学习算法, 具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情, 不轻易放弃； 4、对技术有热情，有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革； 5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同kanzhun能力； 6、在顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等kanzhun）或期刊上发表过论文者
技能解析
- 设计能力
- 系统优化
- 算法设计
- 沟通和表达
- 机器学习
- 用户体验
- 表达能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 用户兴趣
- 内容创作
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 团队精神
- 算法技术
- 具有团队精神
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 沟通表达能力
- 团队协同
- 深度学习
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 数据结构和算
- 技术架构
- 深度学习算法
- 良好的团队协
- 有自己的理解
- 数据结构
- 用户交互体验
- 协同能力
- 编码能力
- 沟通表达
- 机器学习
- 用户体验
- 表达能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801