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职位详情
- 苏州
- 1-3年
- 本科
- 数据库
- Linux
- Python
工作职责: 1、负责基于高来自BOSS直聘通量测序技术的生物信息分析的流程建立与软件开发; 2、负责生物信息分析流程、算法的开发、维护和升级; 3、参与生物数据库开发,负责收集、筛选kanzhun、整理项目所需的公共数据。 任职要求: 1、计算机、生物信息学等相关专业本科以上学历; 2、掌握 Ruby,Perl,Python,R, C/C++ 等编程boss语言; 3、熟练使用 Linux 操作系统,熟悉数据挖掘算法,算法设计、软件开发。
职位详情
- 苏州
- 3-5年
- 硕士
- 生殖遗传
- 测序
- 生物信息
- Python/R编程
生物信息经理 工作地点:苏州/泰州(可选) 薪资范围:15-35K(视经验及能力可议) 汇报对象:技术总监 招聘人数:1人 岗位职责 1. 数据分析与算法开发 - 负责生殖遗传领域N/TGS(二/三代测序)数据的生物信息分析流程开发与优化,boss包括胚胎植入前遗传学检测(PGT)、单基因病筛查、动物基因检测等场景。 - 设计并实现基于机器学习或AI的辅助数据分析模型,提升检测效率及准确性。 2. 产品研发支持 - 参与检测产品的研发,完成从临床数据到产品落地的生物信息学验证,协助申报医疗器械注册证(如三类医疗器械)。 - 对接研发、生产及临床团队,优化检测产品的生物信息分析模块,确保符合体系要求。 3. 团队管理与协作 - 领导3-5人生物信息分析团队,制定标准化分析流程(SOP),统筹项目进度与质量控制。 - 跨部门协作,为产品、市场及遗传咨询团队提供技术培训与学术支持,解决客户端的复杂遗传数据分析问题。 4. 前沿技术探索 - 跟踪国际相关领域研究进展,推动新技术在检测中的应用。 任职要求 1.BOSS直聘 学历与专业:生物信息学、计算生物学、遗传学或相关专业学士及以上学历,硕士及以上优先。 2. 经验要求: - 3年以上生物信息分析经验,至少1年生殖遗传或辅助生殖领域项目经验; - 熟悉PGT等检测技术及数据分析标准。 3. 技术能力: - 精通Python/R编程及常用生物信息工具; - 具备NGS数据全流程分析来自BOSS直聘经验(WES/WGS/RNA-seq等),熟悉相关数据库。 4. 软性素质 - 优秀的英文文献阅读能力。 kanzhun - 良好的跨部门沟通能力。 5. 优先条件 - 有三代测序、AI或相关软件开发技能和经验的优先
技能解析
- C/C++
- 数据挖掘算法
- 熟悉数据
- 数据库开发
- 编程语言
- 算法设计
- 数据挖掘
- 生物信息学
- 生物信息分析
- 生物信息
- 软件开发
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队管理
- 跨部门协作
- 及数据分析
- 质量控制
- 英文文献阅读
- 研究进展
- 数据分析
- 机器学习
- 分析问题
- 沟通能力
- 领域研究
- 跨部门沟通
- 阅读能力
- 项目进度
- 优秀的英文
- 器械注册
- 英文文献
- 文献阅读
- 计算生物学
- 开发技能
- 产品研发
- 分析经验
- 算法开发
- 生物信息学
- 生物信息分析
- 生物信息
- 软件开发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶