职位&公司对比
职位详情
- 苏州
- 1-3年
- 本科
- 数据库
- Linux
- Python
工作职责: 1、负责基于高通量测序技术的生物信息分析的kanzhun流程建立与软件开发; 2、负责BOSS直聘生物信息分析流程、算法的开发、维护和升级; 3、参与生物数据库开发,负责boss收集、筛选、整理项目所需的公共BOSS直聘数据。 任职要求: kanzhun1、计算机、生物信息学等相关专业本科以上学历; 2、掌握 Ruby,Perl,Python,R, C/C++ 等编程语言; 3、熟练使用 Linux 操作系统,熟悉数据挖掘算法,算法设计、软件开发。
职位详情
- 苏州
- 3-5年
- 硕士
- 单细胞
- 代谢组学
- 转录组
- 单细胞转录组学
【职位概述】 百趣生物正致力于通过创新的单细胞代谢组学和单细胞转录组学技术推动生命科学领域的突破性进展。我们正在寻找一位经验丰富的生物信息专家,开发、优直聘化并应用先进的数据分析方法,为公司在单细胞研究领域保持行业领先地位提供有力支持。 【岗位职责】 1、生物信息分析: -设计并实施单细胞代谢组学和单细胞转录组学数据(联合)分析流程,确保结果的准确性和可靠性; -开发高效的算法、数据可视化工具和分析模型,探索单细胞数直聘据的潜在生物学意义。 -开发和优化单细胞多组学分析流程,涵盖数据预处理、降维分析、聚类、轨迹推断等; -评估并引入新兴的单细胞组学分析技术和工具,保持公司技术平台的前沿性。 -跨组学数据(代谢组、转录组、蛋白组等)整合分析,探索单细胞水平的多组学协同机制; -深入挖掘生物学问题,为实验设计和结果验证提供理论支持。 2、团队协作: -与检测中心、产品中心、营销中心以及集团其BOSS直聘他事业部紧密协作,达成研发目标。 3、公司安排的其他任务。 【岗位要求】 1、教育背景: 生物信息学、计算生物学、统计学、分子生物学或相关领域的硕士/博士学位,博士优先。 2、技术能力: -熟悉代谢组学和单细胞转录组学的数据处理和分析; -精通主流分析工具(如Seurat、Scanpy、Cell Ranger)和编程语言(如Python、R等); 来自BOSS直聘-熟悉高性能计算和云计算平台的使用,具备数据管理能力。 3、工作经验: 至少3-5年单细胞项目(代谢组或转录组)的实际工作经验。 【岗位亮点】 行业前沿:深耕单细胞组学技术,参与前沿的生物信息学研发; 发展空间:广阔的职业晋升平台,参与核心决策; 资源支持:强大的实验与数据支持团队; 学术合作:与知名高校、科研机构合作,发表高水平BOSS直聘论文; 丰厚待遇:提供有竞争力的薪酬福利,支持个人发展。
技能解析
- C/C++
- 数据挖掘算法
- 熟悉数据
- 数据库开发
- 算法设计
- 数据挖掘
- 软件开发
- 生物信息学
- 编程语言
- 生物信息分析
- 生物信息
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 数据管理
- 分析工具
- 数据处理和分析
- 实验设计
- 数据可视化
- 数据支持
- 研究领域
- 分子生物学
- 数据分析
- 数据可视化工具
- 计算生物学
- 管理能力
- 团队协作
- 生命科学
- 可视化工具
- 分子生物
- 分析方法
- 数据处理
- 生物信息学
- 编程语言
- 生物信息分析
- 生物信息
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
- 育儿津贴
- 福利假