职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 非外包类
- 要求数据开发经验
- 数据仓库开发经验
- 数据治理经验
- 其他
- ETL开发经验
- Python
- SQL
- Hive
- Spark
- MySQL/SQL Server
岗位职责： 负责业务数据ETL工作流处理、业务专题数据分析、数据资产建设维护、以kanzhun及数据质量SLA/DQC保障等工作。 岗位要求： 1、能熟练运用ORACLE/MY SQL/HIVE等获来自BOSS直聘取分析数据工具； 2、具备良好的数据库分析/数据统计/来自BOSS直聘数据挖掘能力； 3、有较强的工作自驱力，以及分析和沟通能力，抗压能力强，责任心强； 4直聘、会Python、Spark编程语言，了解机器学习算法者优先。
职位详情
- 深圳
- 不限
- 本科
- 接受无数据开发经验
- 大数据组件
- scala
- hadoop
- spaek
1、计算机kanzhun或者相关专业本科及以上学历。 2、Java代码基础扎实，有多线程高并发的开发经验； 3、熟练进行Java代码来自BOSS直聘编写，熟悉scala。 4、了解微服务开发理念、实现技术，熟悉常见设计模式，熟悉掌握SSH开发框架。 5、对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验； 6BOSS直聘、熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具，主导过大型数据平台建设优先； 7、精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验； 8、思维敏捷，对新技术敏感，有较强的钻研学习能力boss。 9、良好沟通和团队合作能力，具备很强的问题分析及解决能力。
技能解析
专有技能
- 数据统计
- 业务数据
- 数据质量
- 机器学习算法
- 编程语言
- ORACLE
- HIVE
- 分析数据
- 沟通能力
- 机器学习
- 数据挖掘能力
- 学习算法
- 数据挖掘
相同技能
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 良好沟通
- 数据分析等
- 性能优化经验
- 数据仓库
- 精通SQL
- 团队合作
- 设计模式
- 代码编写
- 开发经验
- 开发框架
- 平台建设
- 性能优化
- 数据建模
- 学习能力
- 问题分析
- 基础扎实
- 数据处理
- 团队合作能力
- 关系型数据库
- 合作能力
- 解决能力
相同技能
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 偶尔加班
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 偶尔加班
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
推荐对比
更新于 2025-05-09
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