职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- Java
- C/C++
- Hive
- 要求数据开发经验
- 数据建模经验
- 实时数仓开发经验
- Spark
- 数据仓库开发经验
- Flink
- 数据治理经验
- Python
精通oracle、gaussdb等数据库及存储过程开发技术。具备深厚的数据分类分直聘级理论知识和实践经验，能够根据信贷业务的特点和法规要求，设计科学合理的数来自BOSS直聘据分类分级boss体系，确保数据的安全性和合规性。精通商用密码技术，包括加密法、数字签名。密boss钥管理等，能够设计和实施完善的商密改造方案，保障信贷系统数据的机密性、完整性和可用性。熟悉数据安全相关的法律法规和标准规范，如《数据安全法》《网络安全法》等，能够确保数据分类分级和商密改造工作符合法律要求。
职位详情
- 合肥
- 5-10年
- 本科
- 大数据开发经验
- Hadoop
- 数据仓库
岗直聘位职责: 1. 具备丰富的数据kanzhun仓库建设经验，包括数据建模，ETL开发和设计等； 2、负责大数据项目的核心业务设计和开发; 3、参与大数据相关技术发展方向的预研，助力业务成长； 任职资格: 1、全日制本科及以上学历，计算机、软件、数学等相关专业背景，3年以上大数据开发工作经验； 2、熟悉Java，熟悉Linux系统和命令、shellkanzhun编程，具备较强的独立开发能力，良好的代码风格; 3、具有基于PostgreSQL、GreenPlum、Hadoop、HBase、Kafka等大数据boss技术的开发经验、设计和调优，对大数据基础架构和平台有深刻理解; 4、熟悉Spark Streaming和Spark SQL，对Flink或Spark原理及底层技术有深入了解; 5、熟悉数据仓库ETL的开发和数据建模，具备大型数据仓库架构设计直聘、模型设计和处理性能调优等相关经验; 6、具备良好的沟通能力和表达能力，有较强的数据敏感度，能承受一定的工作压力。
技能解析
专有技能
- 数据安全
- 存储过程
- 开发技术
- 法律法规
- 改造方案
- 系统数据
相同技能
- 熟悉数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 性能调优
- 数据仓库
- 技术发展
- 沟通能力和
- 架构设计
- 熟悉数据仓库
- 数据开发
- 仓库架构设计
- 数据敏感度
- 沟通能力
- 开发经验
- 大数据开发
- 数据相关
- 开发工作
- 代码风格
- 独立开发
- 数据技术
- 数据敏感
- ETL开发
- 模型设计
- 开发能力
- 数据建模
- 表达能力
- 好的沟通
相同技能
- 熟悉数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午05:30
双休 、 偶尔加班
工作时间
上午08:30 - 下午05:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 节日福利
- 食堂
- 交通便利
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 电脑补贴
推荐对比
更新于 2025-05-14
电子营业执照
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