职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- Java
- C/C++
- Hive
- 要求数据开发经验
- 数据建模经验
- 实时数仓开发经验
- Spark
- 数据仓库开发经验
- Flink
- 数据治理经验
- Python
精通oracle、gaussdb等数据BOSS直聘库及存储过程开发技术。具备深厚的数据分类分级理来自BOSS直聘论知识和实践经验,能够根据信贷业务的特点和法规要求,设计科学合理的数据分类分级体系,确保数据的安全性和合规性。精通商用密码技术,包括加密法、数字签名。密钥管理等,能够设计和实施完善的商密改造方案,保障信贷系统数据的机密性、完整性和可用性。熟悉数据安全相关的法律法规和标准规范,如《数据安全法》《网络安全法》等,能够确保数据分类分级和商密改造工作符合法律要求。
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- Spark
- Hive
- Kafka
- Java
- BI报表开发经验
- ETL开发经验
- 非外包类
职位描述: 数据平台构建与优化: ◦ 参与工业数据平台的整体设计与建设,负责设备数据的采集、存储、处理、分析与应用。 ◦ 参与公司产品数据存储高可用性及性能优化方案的规划、制定与落地。 • 数据模型与智能化支撑: ◦ 支撑算法团队开展数据模型训练,提升工业系统的智能化和自动化水平。 • 业务协同与项目执行: ◦ 与业务部门紧密合作,确保数据应用方案切实满足业务需求。 ◦ 根据上级安排,按时高质量地完成各项工作任来自BOSS直聘务。 职位要求: 本科及以上学历,5年以上相关工作经验;具备良好的团队合作精神及沟通协作能力。 • 熟练掌握至少一种编程语言,如Java、Python等。 • 熟悉常用开发数据库(如MySQL、SQL Server、ElasticSearch、Red直聘is等),能够针对至少两种数据库进行问题排查及性能优化。 • 精通Hadoop生态圈大数据技术,如Hi来自BOSS直聘ve、Flink、HBase、Spark、Kafka等,了解数据湖和数据仓库的设计与应用。 • 对工业制造业务有较深了解,具备工业IoT大数据技术经验者优先。 • 熟悉Doris、DataX、DataAPI或其他类似工具,实现数据迁移、同步与管理; • 具备数据分析和可视化能力,能够利用相关工具对数据进行深度挖掘与直观展示; • 掌握数据清洗技术,能够kanzhun基于数据处理结果开发对外API,提升数据服务的灵活性与扩展性。
技能解析
- 数据安全
- 存储过程
- 熟悉数据
- 开发技术
- 法律法规
- 改造方案
- 系统数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 项目执行
- 数据仓库
- 编程语言
- 数据应用
- 沟通协作
- 数据存储
- 数据分析
- 紧密合作
- 优化方案
- 数据模型
- 性能优化
- 模型训练
- 合作精神
- 整体设计
- 数据处理
- 团队合作精神
- 基于数据
- 数据服务
- 团队合作
- 数据清洗
- 数据技术
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 高可用性
- 具备数据分析
- 深度挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 节日福利
- 食堂
- 交通便利
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 餐补
- 电脑补贴