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数据库开发工程师(借贷业务)需出差

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  • 互联网
  • 已上市

职位详情

  • 合肥
  • 3-5年
  • 本科
  • Java
  • C/C++
  • Hive
  • 要求数据开发经验
  • 数据建模经验
  • 实时数仓开发经验
  • Spark
  • 数据仓库开发经验
  • Flink
  • 数据治理经验
  • Python

精通oracle、gaussdb等数据BOSS直聘库及存储过程开发技术。具备深厚的数据分类分级理来自BOSS直聘识和实践经验,能够根据信贷业务的特点和法规要求,设计科学合理的数据分类分级体系,确保数据的安全性和合规性。精通商用密码技术,包括加密法、数签名。密钥管理等,能够设计和实施完善的商密改造方案,保障信贷系统数据的密性、完整性和可用性。熟悉数据安全相关的法律法规和标准规范,如《数据安全法》《网络安全法》等,能够确保数据分类分级和商密改造工作符合法律要求。

职位详情

  • 合肥
  • 3-5年
  • 本科
  • 要求数据开发经验
  • 数据平台开发经验
  • Spark
  • Hive
  • Kafka
  • Java
  • BI报表开发经验
  • ETL开发经验
  • 非外包类

职位描述: 数据平台构建与优化: ◦ 参与工业数据平台的整体设计与建设,负责设备数据的采集、存储、处理、分析与应用。 ◦ 参与公司产品数据存储高可用性及性能优化方案的规划、制定与落地。 • 数据模型与智能化支撑: ◦ 支撑算法团队开展数据模型训练,提升工业系统的智能化和自动化水平。 • 业务协同与项目执行: ◦ 与业务部门紧密合作,确保数据应用方案切实满足业务需求。 ◦ 根据上级安排,按时高质量地完成各项工作任来自BOSS直聘务。 职位要求: 本科及以上学历,5年以上相关工作经验;具备良好的团队合作精神及沟通协作能力。 • 熟练掌握至少一种编程语言,如Java、Python等。 • 熟悉常用开发数据库(如MySQL、SQL Server、ElasticSearch、Red直聘is等),够针对至少两种数据库进行问题排查及性能优化。 • 精通Hadoop生态圈大数据技术,如Hi来自BOSS直聘ve、Flink、HBase、Spark、Kafka等,了解数据湖和数据仓库的设计与应用。 • 对工业制造业务有较深了解,具备工业IoT大数据技术经验者优先。 • 熟悉Doris、DataX、DataAPI或其他类似工具,实现数据迁移、同步与管理; • 具备数据分析和可视化能力,能够利用相关工具对数据进行深度挖掘与直观展示; • 掌握数据清洗技术,能够kanzhun基于数据处理结果开发对外API,提升数据服务的灵活性与扩展性。

技能解析

专有技能
  • 数据安全
  • 存储过程
  • 熟悉数据
  • 开发技术
  • 法律法规
  • 改造方案
  • 系统数据

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 项目执行
    • 数据仓库
    • 编程语言
    • 数据应用
    • 沟通协作
    • 数据存储
    • 数据分析
    • 紧密合作
    • 优化方案
    • 数据模型
    • 性能优化
    • 模型训练
    • 合作精神
    • 整体设计
    • 数据处理
    • 团队合作精神
    • 基于数据
    • 数据服务
    • 团队合作
    • 数据清洗
    • 数据技术
    • 沟通协作能力
    • 协作能力
    • 高可用性
    • 具备数据分析
    • 深度挖掘

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:00   -   下午05:30
      双休偶尔加班

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 团建聚餐
      • 节日福利
      • 食堂
      • 交通便利

      公司福利

      • 交通补助
      • 节日福利
      • 免费工装
      • 团建聚餐
      • 零食下午茶
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 五险一金
      • 餐补
      • 电脑补贴
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      更新于 2025-05-14