职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- Java
- C/C++
- Hive
- 要求数据开发经验
- 数据建模经验
- 实时数仓开发经验
- Spark
- 数据仓库开发经验
- Flink
- 数据治理经验
- Python
精通oracle、gaussdb等数据库及存储过程开发技术。具备深厚的数据分类分级理论知识和实践经验,能够根据信贷业务的特点和法规要求,设计科kanzhun学合理的数据分类分级体系,确保数据的安全性和合规性。精通商用密码技术,包括加密法、数字签名。密钥管理等,能够设计和实施完善的商密改造方kanzhun案,保障信贷系统数据的机密性、完整性和可用性。熟悉数据安全相关的法boss律法规和标准规范,来自BOSS直聘如《数据安全法》《网络安全法》等,能够确保数据分类分级和商密改造工作符合法律要求。
职位详情
- 合肥
- 1-3年
- 本科
- Spark
- Hive
- Hbase
- 计算机相关专业
- 大数据开发经验
工作内容: 1.负责hadoop基础技术规划,编制相关规范文档; 2.负责hadoop数据应用相关的数据存储、查询、计算、元数据管理等方面的架构设计与实现; 3 . 负责hadoop的实际规划建设,包括环境与框架的规划搭建及部分核心编码工作; 4. 负责hadoop相关技术发展方向的预研; 5.独立负责具体功能开发与实现、性能优化, 保证系统健壮稳定及临时性数据处理工作的支持; 直聘6.负责数据应用相关的数据存储、查询、计算、元数据管理等方面的架构设计。 能力要求: 1.1年以上大数据开发经验,熟悉分布式的设计与应用; 2.熟悉hadoop大数据平台框架,包括不限于hadoop、hive、hbase等大数据生态平台组件的部署升级与调优; 3.熟悉hadoop、spark、flink、hbease、e来自BOSS直聘s 等相关计算机存储框架的底层理论,并能应用至实际开发当中; 4.熟悉boss至少一款ETL工具,例如kettle、logstash等; 5.熟悉关系型及非关系型数据库的使来自BOSS直聘用及优化,包括但不限于Oracle. PG、hive、 cli直聘ckhouse等; 6. 熟悉各类大数据处理组件,sqoop、flume、kafka、azkaban等, 7. 根据计划完成模块的编码开发工作、保证开发质量 8.有良好的沟通能力,积极为项目建设提供建设性意见 9.本科及以上学历,计算机相关专业,有银行工作、财务会计、管理会计业务经验优先。
技能解析
- 数据安全
- 存储过程
- 熟悉数据
- 开发技术
- 法律法规
- 改造方案
- 系统数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据管理
- 开发质量
- 元数据管理
- 技术发展
- 架构设计
- 熟悉分布式
- 建设性意见
- 财务会计
- 数据应用
- 数据开发
- 数据存储
- 沟通能力
- 性能优化
- 开发经验
- 大数据开发
- 好的沟通
- 数据处理
- 关系型数据库
- 开发工作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 节日福利
- 食堂
- 交通便利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利