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数据库开发工程师(借贷业务)需出差

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  • 互联网
  • 已上市
招聘中
  • 电子/半导体/集成电路
  • 未融资

职位详情

  • 合肥
  • 3-5年
  • 本科
  • Java
  • C/C++
  • Hive
  • 要求数据开发经验
  • 数据建模经验
  • 实时数仓开发经验
  • Spark
  • 数据仓库开发经验
  • Flink
  • 数据治理经验
  • Python

精通oracle、gaussdb等数据库及存储过程开发技术。具备kanzhun深厚的数据分类分级理论知识和实践经验,能够根据信贷业务的特点和法规要求,设计科学合理的数据分BOSS直聘类分级体系,确保数据的安全性和合规性。精BOSS直聘通商用密码技术,包括加密法、数字签名。密钥管理等,能够设计和实施完善的商密改造方案,保障信贷系统数据的机密性、完整性和可用性。熟悉数据安全相关直聘的法律法规和标准规范,如《数据安全法》《网络安全法》等,能够确保数据分类分级和商密改造工作符合boss法律要求。

职位详情

  • 合肥
  • 3-5年
  • 硕士
  • C/C++
  • 要求数据开发经验
  • 大数据引擎开发经验
  • 非外包类
  • 其他
  • 制造业行业经验
  • 计算机相关专业
  • Python
  • 数学/统计相关专业

岗位职责: 1、根据项目需求,负责离线数仓设计,包括表结构,表,索引等 2、项目的存储过程设计,代码开发,数据分析处理等 3、负责数仓日常维护,问题处理,产品的安装,备份,恢复,迁移等 4、出差客户现场,supoort工具安装及维护 岗位要求: 1、熟悉数据库的基本原理,精通一种或多种数据库(MySQ直聘L,Elasticsearch等) 2、掌握数据仓库的经典建模方法,熟悉不同建模方法的优劣,四年以上BOSS直聘的数据开发经验 3、掌握大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop/Hive/HBase/Spar直聘k等大数据工具应用和开发经验 4、具备一定的抗压能力,有良好来自BOSS直聘的服务意识; 良好的团队协作能力,喜欢有挑战的工作 具备以下条件优先 1、在Linux系统下有大集群应用程序开发经验,能够使用shell、pyhton、java等语言进行编程; 2、对半导体行业感兴趣,参与过大数据技术选型和方案制定;

技能解析

专有技能
  • 数据安全
  • 开发技术
  • 法律法规
  • 改造方案
  • 系统数据
相同技能
  • 存储过程
  • 熟悉数据

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 熟悉数据库
  • 生态技术
  • 建模方法
  • 代码开发
  • 数据仓库
  • 工具应用
  • 良好的团队协
  • 数据技术
  • 基本原理
  • 数据开发
  • 数据分析
  • 协作能力
  • 团队协作
  • 开发经验
  • 团队协作能力
  • 应用程序开发
  • 程序开发
  • 方案制定
相同技能
  • 存储过程
  • 熟悉数据

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午05:30
双休偶尔加班

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 五险一金
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 团建聚餐
  • 节日福利
  • 食堂
  • 交通便利

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 零食下午茶
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更新于 2025-05-14