职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- Java
- C/C++
- Hive
- 要求数据开发经验
- 数据建模经验
- 实时数仓开发经验
- Spark
- 数据仓库开发经验
- Flink
- 数据治理经验
- Python
精通oracle、gaussdb等数据库及存储过程开发技术。具备kanzhun深厚的数据分类分级理论知识和实践经验,能够根据信贷业务的特点和法规要求,设计科学合理的数据分BOSS直聘类分级体系,确保数据的安全性和合规性。精BOSS直聘通商用密码技术,包括加密法、数字签名。密钥管理等,能够设计和实施完善的商密改造方案,保障信贷系统数据的机密性、完整性和可用性。熟悉数据安全相关直聘的法律法规和标准规范,如《数据安全法》《网络安全法》等,能够确保数据分类分级和商密改造工作符合boss法律要求。
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- 要求数据开发经验
- 大数据引擎开发经验
- 非外包类
- 其他
- 制造业行业经验
- 计算机相关专业
- Python
- 数学/统计相关专业
岗位职责: 1、根据项目需求,负责离线数仓设计,包括表结构,表,索引等 2、项目的存储过程设计,代码开发,数据分析处理等 3、负责数仓日常维护,问题处理,产品的安装,备份,恢复,迁移等 4、出差客户现场,supoort工具安装及维护 岗位要求: 1、熟悉数据库的基本原理,精通一种或多种数据库(MySQ直聘L,Elasticsearch等) 2、掌握数据仓库的经典建模方法,熟悉不同建模方法的优劣,四年以上BOSS直聘的数据开发经验 3、掌握大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop/Hive/HBase/Spar直聘k等大数据工具应用和开发经验 4、具备一定的抗压能力,有良好来自BOSS直聘的服务意识; 良好的团队协作能力,喜欢有挑战的工作 具备以下条件优先 1、在Linux系统下有大型集群应用程序开发经验,能够使用shell、pyhton、java等语言进行编程; 2、对半导体行业感兴趣,参与过大数据技术选型和方案制定;
技能解析
- 数据安全
- 开发技术
- 法律法规
- 改造方案
- 系统数据
- 存储过程
- 熟悉数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 生态技术
- 建模方法
- 代码开发
- 数据仓库
- 工具应用
- 良好的团队协
- 数据技术
- 基本原理
- 数据开发
- 数据分析
- 协作能力
- 团队协作
- 开发经验
- 团队协作能力
- 应用程序开发
- 程序开发
- 方案制定
- 存储过程
- 熟悉数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 节日福利
- 食堂
- 交通便利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 零食下午茶