职位&公司对比
职位详情
- 天津
- 5-10年
- 不限
- 电商
- 大模型
职责 1.负责企业级后端服务、数据平台或自动化系统的设计、开发、测试、部署及性能调优; 2.持续优化系统架构与代码质来自BOSS直聘量,保障服务高可用性、可扩展性及安全性; 3.主导技术难点攻关,解决高并发、分布式事务、数据处理效率等复杂场景问题; 4.制定并推动代码规范、自动化测kanzhun试及DevOps流程落地,提升团队开发效率; 5.协同前端等其他团队完成技术方案对接,确保全链路高效协作。 要求 1.精通Python语言,具备实际5年以上Python项目工作经验; 2.至少熟练主流开发框架一种(如Django/FlaskBOSS直聘/FastAPI),掌握RESTful API设计及微服务架构; 3.深入掌握数据库技术(MySQL/Redis/Elasticsearch),熟练使用消息队列(kanzhunKafka/RabbitMQ); 4.熟练使用Git,具备代码质量管理意识,熟悉CI/CD流程,对DevOps有一定了解; 5.熟悉大型项目调优手段。 6.此岗位要求有极强的 学习能力、技术攻关能力,具有良好的人际沟通能力,良好的工作协调能力。 加分 1.有电商项目经验优先,有全栈开发经验(Vue基础 + Python后端)经验优先; 2.参与过开源项目(PyPI包贡献/GitHub高星项目维护); 3.熟悉大模型训练、对大规模预训练模型和下游应用,有深入实践者优先。有了解 LLMs 算法、Prompt 工程、RAG 策略、大模kanzhun型微调或智能 Agent 开发经验。
职位详情
- 天津
- 3-5年
- 本科
- Python
- Django
- Flask
- MySQL
- Redis
1.有大模型实践经验,作为牵头人或技术骨干组织大模型应用落地,有RAG,Agent 实践经验; 2.熟悉机器学习和深度学习,了解深度学习相关知识;熟悉 TensorlowByTgrch等主流深度学习框架的一种或多种,了解这些框架的架构、原理和使用方法,能够用它们进行模型搭建、训练、评估和调优;3.具备数据分析项目实践经验,能够完成数据boss预处理、分析、挖掘等工作;4.熟练来自BOSS直聘掌握Java或 python等开发语言; 5.有互联网直聘大厂工作boss经验加分。
技能解析
- 性能调优
- 技术方案
- 系统的设计
- 良好的人际沟通
- 代码规范
- 沟通能力
- 代码质量
- 数据库技术
- 开发经验
- 模型训练
- 服务架构
- 数据处理
- 人际沟通能力
- 开发效率
- 可扩展性
- 系统架构
- 工作协调能力
- 人际沟通
- 管理意识
- 协调能力
- 质量管理
- 高效协作
- 项目工作
- 开发框架
- 优化系统
- 消息队列
- 高可用性
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 数据分析
- 机器学习
- 深度学习
- 熟悉机器学习
- 具备数据分析
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 朝九晚六