职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- SQL
工作职责 1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标,建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性; 2.围绕各业务的策略,合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标,做到高效进度追踪,及时提出预警; 3.能够独立对接有复杂度的业务单元,对业务商业模式深入理解,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议,并推动策略优化落地; 4.沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析的技能培训,提升业务团队的分析能力。 任职要求 1.3年及以上数据分析工作经验,有互联网或直聘生活服务平台从业经验更佳; 2. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析经验; 3. 熟练独立编写商业数据分析报boss告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; boss4. 具有复杂业务的独立对接经验,或复杂分析项目的经验,能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察,并对业务发展产生重要的积极影响; 5.熟练运用SQL(或R、Python等)数据技术和工具,能高效的与数据技术团队进行沟通;kanzhun 6. 掌握基本数据产品工具,具有数据可视化报表的实现能力。
职位详情
- 杭州
- 不限
- 本科
- Python
- SQL
1、有一定的金融业务或互联网业务背景,负责业务数据支持,并支持业务分来自BOSS直聘析来自BOSS直聘,有识别数据产品化的能力,通过产品设计提升数据的应用效率; 2、.通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯,建立直聘客户全生命周期管理体系,及时提出营销策略或建议,提升客户转化率与使用率; 3、负责多维数据集市的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支kanzhun持与业务分析; 4、负责模型建boss立与优化,在对业务、场景和用户深刻理解的基础上,能将业务问题抽象为数据问题,并通过建模解决。
技能解析
- 海量数据
- 管理制度
- 可视化报表
- 数据分析工作
- 数据敏感度
- 技术开发
- 分析能力
- 分析报告
- 商业模式
- 数据分析报告
- 数据洞察
- 服务业务
- 基于数据
- 深入分析
- 产品需求
- 数据可视化
- 数据敏感
- 数据技术
- 及时发现
- 销售策略
- 分析经验
- 数据分析经验
- 数据分析
- 数据产品
- 业务问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务数据
- 业务数据报表
- 需求分析
- 决策支持
- 金融业务
- 产品设计
- 数据支持
- 业务分析
- 分析洞察
- 生命周期
- 营销策略
- 管理体系
- 提供决策支持
- 数据报表
- 数据分析
- 数据产品
- 业务问题
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 定期体检
- 特色假期
- 节日福利
- 带薪年假
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。