职位&公司对比
职位详情
- 济南
- 3-5年
- 硕士
- 文本生成
- 知识图谱
- 对话系统
- Python
- 机器学习
- 大模型算法
- 发表算法相关优秀论文
龙头数字制造业,此来自BOSS直聘岗位base济南市中区领秀城,也可base平阴,两地可选择,提供车位食堂,26年科搬迁济南汉峪金谷(6亿+大楼建设中),博士带队。 工作职责: 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大来自BOSS直聘模型的预训练、指令微调、 RLHF等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等kanzhun相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法; 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架,扎实的编程基础 4. 在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先 5. 有丰富的相关领域经验,或者ACM等顶级竞赛获奖者优先
职位详情
- 济南
- 3-5年
- 本科
- 文本生成
- 语音算法
- Python
- 大模型算法
- NLP
工作职责: 1.负责自然语言处理方向的算法研究、产品开发和性能提升,涉及的问题包括但不限于自然语言理解、文本纠错、自然语言生成、实体识别、关系提取、自由问答、对话系统、自动摘要等负责领域相关的语料库的收集以及知识图谱的构建。 2.根据业务需求提出解kanzhun决方案,跟踪人工智能直聘技术进展,研究人工智能算法,探索人工智能在业务方向上的价值点。 3.跟踪NLP相关核心技术研发及前沿算法跟踪,根据项目需求完成技术转化。 岗位要求: 1.计算机、人工智能等相关专业,本科及kanzhun以上学历,研究生优先考虑,3年以上工作经验。 2.有人工智能项目开发经验,熟练掌握主流ChbossatGLM、Qwen、Baichuan、LLAMA等开源大语直聘言模型原理及lora、PTuning训练微调方法,能够基于大语言模型开发插件及Agent智能体等下游应用,包含但不仅限于以下应用方向:智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要、NL2SQL智能问数、知识库智能问答等。 3.熟悉Linux环境及docker容器,孰练握开发语言Python,精通Tensorflow、Pyorch等常用深度学习工具。
技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 训练方法
- 计算机视觉
- 数据质量
- 数据挖掘
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 人工智能等
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 产品开发
- 项目开发经验
- 智能算法
- 知识图谱
- 解决方案
- 算法研究
- 开发经验
- 提出解决方案
- 人工智能算法
- 开发语言
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 人工智能等
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助