职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2来自BOSS直聘.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。直聘 2.对大boss规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 来自BOSS直聘3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题来自BOSS直聘的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 强化学习
- 深度学习
- 文本生成
- C/C++
- Pytorch
- Tensorflow
岗位职责: 1. 负责文本内容生成算法研究,主导强化学习模型的搭建、训练与调优,将模型应用来自BOSS直聘于实际业务 2. 具备独立开展研究工作能力,结合业务需求,从Prompt优化,SFT、RL等方面优化AI模型效果,实现落地体验 来自BOSS直聘岗位要求: 1. 熟练掌握大模型和boss深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/RLHF/RAG等 2boss. 对于少儿内容有热情,能理解和探索业务实际落地2.需求,具备创业精神,善于学习有比较好的研究精神
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 自然语言
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究工作
- 算法研究
- 善于学习
- 深度学习
- 模型算法
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 通讯补贴
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。