职位&公司对比
职位详情
- 济南
- 3-5年
- 硕士
- 文本生成
- 知识图谱
- 对话系统
- Python
- 机器学习
- 大模型算法
- 发表算法相关优秀论文
龙头数字制造业，此岗位base来自BOSS直聘济南市中区领秀城，也可base平阴，两地可选择，提供车位食堂，26年科搬迁济南汉峪金谷（6亿+大楼建设中），博士带队。 工作kanzhun职责: 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的预训练、指令微调、 RLHF等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法 任职要求: 1. 自然语言处理、BOSS直聘计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pBOSS直聘ytorch等深度学习框架，扎实的编程基础 4. 在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先 5. 有丰富的相关领域经验，或者ACM等顶级竞赛获奖者优先
职位详情
- 济南
- 5-10年
- 本科
- 分布式训练
- NLP大模型
- 大模型算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- RAG
- 并行计算
岗位职责: 1.负责大模型提示词的优化工作，提升模型的性能和效果。 2.负责知识问答（RAG）BOSS直聘系统的开发工作。 3.负责大模型智能体的开发工作。 4.负责大模boss型的微调工作，熟悉数据标注清洗的工具和流程，熟悉主要微调框架 5.负责NLP常见任务的开发工作。 任职要求: 1.具备良好的分析和问题解决能力，能够独立思考和提出创新方案。 2.拥有良好的团队合boss作精神，能够与团队成员有效沟通和协作。 3.人工智能专业、计算机等相关专业本科以上学历，有5年以上工作经验。 4.熟悉bosspython、c/c++ 、java等编程语言，熟悉1-2种深度学习框架。 5.熟悉大模型的微调、压缩、量化等技术，对kanzhun智能体、rag有深入研究。 6.熟悉常见大模型推理框架、开发框架。
技能解析
- 编程基础
- 机器学习
- 训练方法
- 计算机视觉
- 数据质量
- 自然语言
- 数据挖掘
- 人工智能等
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的分析
- 数据标注
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 编程语言
- 团队合作
- 问题解决
- 独立思考
- 熟悉数据
- 开发框架
- 合作精神
- 系统的开发
- 有效沟通
- 开发工作
- 解决能力
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
公司福利
- 电脑补贴
- 通讯补贴
- 免费工装
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 五险一金
电子营业执照
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