职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- Python
岗位职责 1. 负责公司家装Agkanzhunent的整体技术解决方案和落地实施，包括使用 “Promp,RAG, 多Agent 框架，意图识别，工作流处理， 数据处理， 模型训练，模型微调” 等各种手段。 2. 整合公共需求成 框架，模块，以及BOSS直聘基础设施 并落地实现服务化，高效支撑好产品线的共性需求 3. 构建和处理各种业务数据，包括人设，风格，性格，领域内知识。 最终为模型或微调服务，调教Agent. 4. 跟踪最新的AI技术发展趋势，不断学习新的技术和算法, 为各个产品线提供技术解决方案和指导 5. 与团队成员密切合作，共同开发高质量的AI产品和解决方案。 岗位要求: 1. 计算机科学、数据科kanzhun学、统计学等相关专业学士或硕士学位。 2. 具有扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。 3. 全栈工程师，非常强的工程能力和动手能力，能快速部署和开发整套agent 系统，部署和调优各种开源模型。 4. 具有良好的数据分析和处理能力，了解数据预处理方法。 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够承担一定的工作压力。 6. 具有较强的的学习能力，问题解决能力和创新精神 7. 有成功的boss对话模型，训练，微调，定制化的项目经验者优先
职位详情
- 杭州
- 5-10年
- 硕士
- 规控算法
- Python
具备优秀的业务沟通、理boss解能力和数学抽象建模能力。 对交通或物流场景下的业务和大部分算法场景有深入了解，熟BOSS直聘悉运筹学中常见优化问题及其解法，掌握运筹 优化中经典算法，了解机器学习中的经典算法，熟BOSS直聘 练掌握遗kanzhun传算法、模拟退火、粒子群等启发式算法。 对于业务问题能快速进行抽象并求解，熟悉各类算法及利用求解器建模在实际任务和资源调度分配关于优化问题的运用
技能解析
- 深度学习框架
- 业务数据
- 技术发展
- 工程能力
- 技术发展趋势
- 良好的数据分
- 数据科学
- 数据分析
- 沟通能力
- 模型训练
- 合作精神
- 数据处理
- 解决能力
- 技术解决方案
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 密切合作
- 良好的数据分析
- 深度学习
- 团队合作
- 理论基础
- 问题解决
- 解决方案
- 动手能力
- 创新精神
- 学习能力
- 分析和处理
- 发展趋势
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 理解能力
- 业务问题
- 建模能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 高温补贴
- 有无线网
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 全勤奖
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 五险一金
电子营业执照
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