职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- Python
岗位职责 1. 负责公司家装Agent的整体技术解决方案和落地实施，包括使用 “Promp,RAG, 多Agent 框架，意图识别，工作流处理， 数据直聘处理， 模型训练，模型微调” 等各种手段。 2. 整合公共需求成 框架，模块，以及基础设施 并BOSS直聘落地实现服务化，高效支撑好产品线的共性需求 3. 构建和处理各种业务数据，包括人设，风格，性格，领域内知识。 最终为模型或微调服务，调教Agent. 4. 跟踪最新的AI技术发展趋势，不断学习新的技术和算法, 为各个直聘产品线提BOSS直聘供技术解决方案和指导 5. 与团队成员密切合作，共同开发高质量的AI产品和解决方案。 岗位要求: 1. 计算机科学、数据科学、统计学等相关专业学士或硕士学位。 2. 具有扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。 3. 全栈工程师，非常强的工程能力和动手能力，能快速部署和开发整套agent 系统，部署和调优各种开源模型。 4. 具有良好的数据分析和处理能力，了解数据预处理方法。 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够承担一定的工作压力。 6. 具有较强的的学习能力，问题解决能力和创新精神 7. 有成功的对话模型，训练，微调，定制化的项目经验者优先
职位详情
- 杭州
- 不限
- 本科
- 大模型算法
- 智能运维
- 异常检测
- 故障诊断
职位描述 1、探索大模型技术在智能运维领域中的落地应用，提供基于大模型的智能交互、根因定位和异常检测等算法服务； 2、搭建大模型应用的框架，融入统一运维平kanzhun台，为运维效率提升提供智能服务； 3、持续跟进大模型前沿技术、开源方案及其在智能运维领域的应用。 职位要求 1、计算机、NLP、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、有AIOPS，尤其是稳定性方面的智能运维，有大型项目的落地经验，包括但不限于异常检测、日志检测、故障诊断、根因分析等； 3、熟练掌握业界主流大语言模型（ GPT 、 ChatGLM 、 LLaMA 等）的算法原理， Fine - tuning 策略、 Prompt kanzhun策略、向量数据库和 LangChain 等应用范式； 4、优秀的数据敏感性和业务理解能力，boss能够从复杂业务数据中发掘有效洞见直聘。
技能解析
- 深度学习框架
- 技术发展
- 工程能力
- 技术发展趋势
- 良好的数据分
- 数据科学
- 数据分析
- 机器学习
- 沟通能力
- 模型训练
- 合作精神
- 数据处理
- 解决能力
- 技术解决方案
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 密切合作
- 良好的数据分析
- 深度学习
- 团队合作
- 理论基础
- 问题解决
- 解决方案
- 动手能力
- 创新精神
- 学习能力
- 分析和处理
- 发展趋势
- 业务数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据敏感
- 数据敏感性
- 算法原理
- 故障诊断
- 业务理解能力
- 理解能力
- 效率提升
- 业务数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 高温补贴
- 有无线网
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 全勤奖
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 五险一金
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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