职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 硕士
- 广告算法 搜索算法
职位描述 1. 负责搜索广告场景的算法设计和优化，包括并不限于： 2. 负责搜索广告Query理解&意图构建、深度召回、相关性排序、机制出价、商家赋能等应用和创新 3. 负责超大规模深度来自BOSS直聘学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 负责基于用户与商品知识图谱的稀疏特征与少样本推荐算法模型的应用和创新 5. 负责基于离线优化问题求解与在线实时调控策略的机制设计与出价 6. 负责研究&推动用户冷启动&商品冷启动在搜索&推荐的应用 7. 负责大语言模型等能力在搜索广告业务中的应用 8. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流 职位要求 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础； 3.熟直聘悉常用的机器学习算法； 4.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 5.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳； 6.参加过ACMboss或数据挖掘&机器学习类竞赛并取得好名次者更佳； 7.参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 强化学习
- 大模型算法
- C/C++
- 端到端
岗位职责： 1、负责城市通勤NOA和无图NOA功能场景分析、开发方案设计； 2、负责基于规则的决策规划算法和基于模型的决策规划算法整合与应用落地。 任职要求： 1、扎实的C/C++/Python编程基础，熟悉常用数据结构算法，熟悉软件开发过程和相关工具链，熟悉状态机以及其他各种软 件设计模式； 2、两年以上城市通勤NOA或无图NOA功能基于规则和基于学习的决策规划算法融合量产经验，熟悉规则和模型算法优劣势，熟悉城市场景CornerCase并有对应措施; 3、有完善的Logsim仿真回归验证经验，能提出城市NOA场景集采集、标注等需求，并推动算法高效开发来自BOSS直聘; 4、精通Lattice、DPQP、OpenSpace规划、HybirdA*、 时空联合等常见的路径规划算法，熟悉非线性优化算法； 5、熟悉常用的深度学习、强化学习算法，了解VAD、UniAD等框架，熟悉Tensorfl直聘ow、Pytorch等至少一种主流深度学习框架; 6、熟悉Linux及ROS开发环境，熟练掌握VTD等常见的汽车仿真软件； 7、较强的数学理论基础，对常用的自动控制理论和算法有一定认识; 8、良好的沟通能力，能对接上下游需求。 加分项： 1、有基于模型的决策规划算法模型开发或数据挖掘相来自BOSS直聘关经验； 2、基于规则的决策规划算法有量产经验。
技能解析
- 机器学习算法
- 广告业务
- 沟通协作
- 机器学习
- 优秀的分析
- 领域研究
- 算法设计
- 分析和解决问题的能力
- 保持良好
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 解决问题
- 数据结构和算
- 知识图谱
- 良好的交流
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 算法基础
- 自然语言
- 分析和解决问题
- 良好的沟通协
- 深度学习
- 学习算法
- 好的沟通
- 算法模型
- 数据挖掘
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 方案设计
- 场景分析
- 开发过程
- C/C++
- 常用数据结构
- 沟通能力
- 数据结构算法
- 熟悉常用数据
- 软件开发
- 编程基础
- 路径规划算法
- 优化算法
- 控制理论
- 设计模式
- 理论基础
- 开发环境
- 自动控制
- 模型算法
- 深度学习
- 学习算法
- 好的沟通
- 算法模型
- 数据挖掘
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 额外年休假
- 工资不打折
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801