职位&公司对比
职位详情
- 大连
- 1-3年
- 本科
- C#
- Java
- Hadoop
岗位职责： 1、 开发与测试基于HDFS、Map/Reduce、Hive与Hbase等的功能与代码，满足面向大数据分析的实际业务需求； 2、 开发与测试基于Spark技术或R语言的海量数据分析处理的功能与代码。 任职要求： 1、 学历不限，精通JAVA，熟悉Hadoop/Spark的体系结构与运行机制，对相关源码有深入研究; 2、 熟悉HDFS、Map/Reduce、Hive与Hbase等相关技术, 有Map/Reduce 程序的实战开发经验，熟悉Hadoop运直聘行监控与调优技术； 3、 有kafka，flume或esb等数BOSS直聘据集成经验，或者机器学习与数据挖来自BOSS直聘掘经验尤佳； 4、 具有很强的团队意识和沟通能力，学习能力和工作主动性强，个性开朗、充满激情、乐于接受挑战，可在大连稳定工作。
职位详情
- 大连
- 3-5年
- 大专
- 不限
- Hive
- 大数据开发经验
- BI
教育背景与职业/执业资格： 1. 全日制统kanzhun招专科及以上，计算机相关专业优先考虑 工作经验及行业背景： 1、两年及以上BI开发经验，能应用数据处理平台的组件完成业务需求的开发。 2、熟悉医疗行业数据采集清洗优先考虑 能力要求（专业技能/语言要求）： 1、熟悉核心的关系数据库，来自BOSS直聘如oracle,mysql。精通SQL语言，有一定的SQL性能优化经验 2、精通ETL开发流程，熟悉数BOSS直聘据仓库的原理和常规的模型设计。 3、熟悉一门脚本语言；Python、Shell 4、熟悉调度工具。Dolphinscheduler等。 5、有Hadoop、Spark、Hive的经验优先 人才核心特质要求（除通用标准外）： 1、具有良好的学习能力，能够迅速掌握新知识并加以实施运用； 2、具有良好的抗压能力，能够清晰分析复杂问题并提供可行的解决方案； 3、具直聘有良好的业务沟通能力；
技能解析
- JAVA
- 精通JAVA
- 大数据分析
- 数据分析
- 学习能力和
- 海量数据
- 机器学习
- 团队意识
- 数据挖掘
- 沟通能力
- 开发经验
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 脚本语言
- 性能优化经验
- 数据仓库
- 精通SQL
- SQL语言
- 行业数据
- 开发流程
- 关系数据
- 熟悉数据仓库
- 关系数据库
- ETL开发
- 解决方案
- 熟悉数据
- 模型设计
- 性能优化
- 数据处理
- 熟悉医疗
- 数据采集
- 沟通能力
- 开发经验
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801