职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 数据挖掘
- C/C++
生理信号的分析处理算法,海量生理信kanzhun息的kanzhun数据挖掘,相关boss医来自BOSS直聘学模型、机器BOSS直聘学习技术的应用。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- Python
- Hive
- 数学/统计相关专业
- 用户画像/标签体系相关经验
- 留学生优先
- 国内院校优先
岗位职责: 1、 深入理解业务流程与逻辑,构建业务数据来自BOSS直聘分析体系,定义数据分析指标,寻找业务增长点,形成专题分析。 2、 利用数据驱动业务,构建业务数据报表体系,搭建数据可视化报表。 3、 对数据仓库有深刻理解,参与数据仓库搭建,与产品经理梳理数据埋点。 4、 对数据挖掘技术的应用试验,与产品岗位配合实现应用落地。 任职要求: 1、 985、211高校,硕士及以上学历,计算机、数据分析、数据挖掘相关,优秀本科生可以考虑。 2、应用数据分析相关经验3年以上,有较多项目经验(产品、营销、市场分析)。 3、 熟悉PYTHON,SQL、HQL数据分析工具,有一定实操经验,熟悉FineReport、BI开发优先。 4、能完成对数据的特殊处理包括但不限于数据图形化展示、特征来自BOSS直聘工程处理、数据建模。(有python或者Java相关开发从业经验优先) 5、理解DW、BI、ETL流程、数据仓库等kanzhun相关知识。 6、拥有较强的商业和业务逻辑分析能力,探索精神、自我驱动力和系统性思维,有研究阅读论文的习惯,拓展新的视野。 加分项:有金融科技产品来自BOSS直聘(证券、基金、期货、投研咨询)、互联网产品、线上教育等行业数据分析从业经验。
技能解析
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 利用数据
- 数据仓库
- 业务数据
- 业务数据报表
- 可视化报表
- PYTHON
- 系统性思维
- 市场分析
- 探索精神
- 数据分析
- 分析能力
- 分析工具
- 行业数据
- 数据可视化
- 数据分析工具
- 数据驱动
- 阅读论文
- 业务逻辑
- 逻辑分析
- 数据建模
- 深入理解业务
- 数据报表
- 逻辑分析能力
- 金融科技
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利