职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 数据挖掘
- C/C++
生理信号的分析直聘直聘处理算法，海量生理boss信息的数据挖掘，相关医学kanzhun模型、机器学习技kanzhun术的应用。
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- 冶金材料化工背景优先
岗位职责： • 针对重点行业（钢铁、化工、新能源等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用深度学习/数据分析/数据挖掘技术解决工业领域客户的实际业务问题 • 在项目中担任业务专家角色，针对质量、工艺、能耗、设备等领域，进行业务问题分析、解决方案设计的工作，并支持数据分析应用项目的落地 • 基于知策行业解决方案，将客户业务问题进行研究与抽象，完成业务问题到数据算法问题的转换 • 与数据科学家紧密合作，基于知策工业智能引擎，构建大数据分析模型，并与客户kanzhun方工艺工程师、生产专家共同分析模型结果，形成改进建议，并最终实现客户业务价值 • 支持销售过程中的业务调研、案例介绍和方案设计 任职要求： • 3年左右相关工作经验，具有良好的理工科背景，具有冶金、材料、化工相关领域的教育背景或工作经历者优先 • 或应届硕士、博士毕业生，具有利用机器学习和大数据分析算法进行工业问题分析和研究的科研经历 • 结合数据理解业务需求，具有定义和解决工业数据分析问题的能力 • 熟悉数据处理、统计分析相关理论方法和技术工具，了解机器学习相关技术 • 具有较强的学习能力，有良好的客户沟通、业务调研、boss团队合作能力 • 具有工业软件和工业数据分析相关背景者优先：例如自动化软件（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），工业机理模型开发经验（例如基于Simulink，ANSYS、Das直聘sault Simulia等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具
技能解析
相同技能
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 大数据分析
- 方案设计
- 数据分析
- 数据科学
- 紧密合作
- 分析问题
- 熟悉数据
- 客户沟通
- 开发经验
- ANSYS
- 生产管理
- 问题分析
- 数据处理
- 团队合作能力
- 改进建议
- 工艺工程
- 行业解决方案
- 深度学习
- 智能制造
- 团队合作
- 统计分析
- 较强的学习
- 解决方案
- 精益生产管理
- 业务问题
- 分析问题的能力
- 学习能力
- 结合数据
- 合作能力
- 仿真模型
相同技能
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午08:00 - 下午05:00
工作时间
上午9:00 - 下午6:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 五险一金
推荐对比
更新于 2025-05-12
电子营业执照
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