职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- 搜索算法
- 数据挖掘
职位描述 我们正boss在寻找对大数据挖掘技术充满热情的年轻人，希望他/她们能够加入我们的大数据挖掘团队，参与研发具有颠覆性的智能化DSP引擎。具体研直聘究方向包括： 1. 竞价策略优化技术 2. 作弊流量分析和过BOSS直聘滤 3. 海量访客的兴趣预测和画像技术。 要求直聘 1. 计算机或者相关专业的硕士和博士研究生； 2. 研究方向与数据挖掘和机器学习相关； 3. 熟练掌握一门编程语言； 4来自BOSS直聘. 能够流畅阅读英语文献；
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- Python
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 大数据处理经验
- 机器学习经验
- 自然语言处理经验
职位描述 1、主导商户及商品质量体系的构建，开发和kanzhun评估针对商家行为和商品信息的质量管理体系，并不断迭代改进，识别高风险商家、商品和订单； 2、负责在电子商务BOSS直聘供应链的不同环节中实施和优化数据挖掘算法，以提高效率和降低成本； 3、参与从数据处理到业务实施的全过程，工作范畴包含数据处理、分析、特征工boss程、算法直聘模型的设计、评估到迭代，并积极探索最新技术。 职位要求 1、计算机或相关专业硕士及以上学历优先，至少具备5年以上互联网相关行业工作经验 2、精通各种算法模型（包括但不限于时序模型、LightGBM、集成学习、深度学习），具有风险控制相关经验者优先考虑； 3、熟练掌握大数据平台和相关工具，具备坚实的机器学习理论基础和数学基础，拥有出色的编程技能和模型构建能力； 4、具备优秀的沟通技巧，并能在跨团队环境中进行有效合作。
技能解析
专有技能
- 博士研究
- 优化技术
- 研究方向
- 编程语言
- 流畅阅读
相同技能
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 商品信息
- 质量管理体系
- 数学基础
- 优秀的沟通
- 深度学习
- 编程技能
- 沟通技巧
- 理论基础
- 商品质量
- 质量管理
- 数据挖掘算法
- 降低成本
- 提高效率
- 质量体系
- 数据处理
- 算法模型
- 管理体系
- 风险控制
相同技能
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 偶尔加班
工作时间
上午10:00 - 下午07:00
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
推荐对比
更新于 2025-05-09
电子营业执照
京公网安备11010502032801