职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 非外包类
- 金融行业经验
- 数据建模经验
- 其他
- 计算机相关专业
- Go
- Python
- Java
- 其他
- MySQL/SQL Server
- 要求实时数仓经验
工作职责: 1. 负责业务数据仓库模型的设计与落地； 来自BOSS直聘2. 独立负责模块建设，以及上下游对接工作； 3. 参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化来自BOSS直聘，解决ETL过程相关技术问题； 4. 参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发； 5. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和kanzhun系统化； 6. 负责ODS报表和业务线应用报表开发； 任职资格: 1. 5年及以上的数据仓库相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力； 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计； 3. 熟练使用Hadoop、Spark、Hive等大数据套件 ， 熟悉业内主流BI产品，有使用经验优先； 4. 有较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java\go\perl\Python 等其中一门编程语言； 5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，具备海量数据处理、性能调优经验； 6. 学习能力强，有团队观念，具备独立解决问题的能力； 7. 良好的沟通表达BOSS直聘能力，善于总结归纳，系统kanzhun化思维解决问题；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 数仓设计/开发经验
- Hive
- Spark
- BI项目开发经验
- ETL设计/开发经验
- SQL
职位描述 1、负责boss字节跳动相关业务的离线与实时数据仓库构建； 2、负责数据BOSS直聘模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据boss监控以及相关技术问题的解决； 3、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 5、 参与数据治直聘理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟悉hadoop，hive，spark，flink，clickhouse等大数据框架，有大规模数据处理经验； 3、熟悉Java、Scala、Python、SQL等编程语言，具备较强的编码能力； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、有较好的英文沟通能力是加分项。
技能解析
- 开发和优化
- 性能调优
- 设计能力
- 海量数据
- 业务数据
- 流程设计
- 架构设计
- 编程经验
- 善于总结
- 仓库架构设计
- 独立解决
- 数据仓库模型
- 模型建模
- 解决问题的能力
- 海量数据处理
- 沟通表达能力
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 系统化思维
- 编程能力
- 团队观念
- 模型设计
- 表达能力
- 研发经验
- 学习能力
- 好的沟通
- 数据仓库建模
- 独立解决问题
- 项目规划
- 数据采集
- 沟通表达
- 总结归纳
- 数据产品
- 数据仓库
- 技术问题
- 熟悉数据
- 数据模型
- 编程语言
- 数据处理
- 熟悉数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据质量
- 实时数据
- 数据处理经验
- 数据应用
- 数据敏感
- 数据监控
- 紧密合作
- 沟通能力
- 数据治理
- 性能优化
- 编码能力
- 数据产品
- 数据仓库
- 技术问题
- 熟悉数据
- 数据模型
- 编程语言
- 数据处理
- 熟悉数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 灵活办公
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 绩效奖金
公司福利
- 免费班车
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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