职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 3-5年
- 硕士
- NLP
- 大语言模型
- 强化学习
岗位职责: 1、负责将大模型技术应用于政企行业领域,推动大模型技术发挥业务价值,并提供有效的技术来自BOSS直聘解决方案。 2、解决大模型产业落地过程中的算法和工程技术难题。 3、从事算法研究、训练、应用,来自BOSS直聘涉及多模态大模型和生成式大模型训练,算法精度提升、模型性能提升等方面。 任职要求: 1、全日制硕士及以上学历,3年相关工作经验,在NLP、大语言模型、强化学习等领域具有相关工作和项目落地经验,并且有扎实的研究积累。 2、熟悉Pythobossn/Java等开发语言,具备较高水平的工程实现能力和设计能力。 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架,了解各种并行策略,并具备大规模分布式训练的boss经验。 4、具备大模型的预训练、微调和强化学习等方向的技术应用经验。 5、出色的大模型研究能力,有高质量论文和开源项目的产出者优先考虑。 6、自驱力强,注重结果导向,具有良好的协作能力和沟通能力,富有想象力和创造力
职位详情
- 长沙
- 不限
- 博士
- 大模型
岗位职责: 1、负责大模型相关场景的工程化落地,探索业界先进的大模型(及架构)、Agent技术/框架、前沿RAG技术等; 2、围绕大模型(包括多模态)领域,构建从数据采集、加工标注、算法训练部署至推理加速等; 3、负责大模型的结构设计、训练、微调、部署和优化,提高模型的效率、稳定性和可扩来自BOSS直聘展性; 4、跟踪国内外前沿的大模型技术动态,持续改进和优化现有模型; 5、负责知识图谱(知识及index)全自动化构建,全流程(抽取、融合、消歧等)优化等。 任职要求: 1、博士学历,计算机、人工智能等相关专业; 2、实验能力强(可快速复现前沿技术并评估可行性)、实战能力强(技术方案通过可行性评估后,具备独立封装算法模型的能力); 3、精通Python、C/C++(可选)等编程语言,熟练掌握PyTorch等kanzhun主流深度学来自BOSS直聘习框架,Transformers、Vllm等; 4、熟悉大模型分布式训练技术和框架库,boss如DeepSpeed等,熟悉框架库源码,有10至100卡以上集群(多机)的大模型训练经验; 5、熟悉知识图谱相关技术原因、图数直聘据等技术;精通大模型推理优化技术、精通各种微调技术,如LoRA、QLoRA、SFT、DPO等。
技能解析
- 研究能力
- 解决方案
- 设计能力
- 协作能力
- 沟通能力
- 技术难题
- 算法研究
- 技术应用
- 富有想象力
- 技术解决方案
- 开发语言
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 可行性评估
- 深度学习
- 结构设计
- 可扩展性
- 技术方案
- 编程语言
- 知识图谱
- C/C++
- 优化技术
- 算法模型
- 数据采集
- 人工智能等
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 带薪年假
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。