职位&公司对比

招聘中

大模型算法工程师

-K·薪
某大型互联网公司
招聘中

AI大模型方向技术专家

-K·薪
某中型计算机软件公司

职位详情

  • 长沙
  • 3-5年
  • 硕士
  • NLP
  • 大语言模型
  • 强化学习

岗位职责: 1、负责将大模型技术应用于政企行业领域,推动大模型技术发挥业务价值,并提供有效的技术解决方案。 2、解决大模型产业落地过程中BOSS直聘的算法和工程技术难题。 3、从事算法研究、训练、应用,涉及多模态大模型和生成式大模型训练,算法精度提升、模型性能提升等方面。 任职要求: 1、全日制硕士及以上学历,3年相关工作经验,在NLP、大语言模型、强化学习等领域具有相关工作和项目落地经验来自BOSS直聘,并boss且有扎实的研究积累。 2、熟悉Python/Java等开发语言,具备较高boss水平的工程实现能力和设计BOSS直聘能力。 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架,了解各种并行策略,并具备大规模分布式训练的经验。 4、具备大模型的预训练、微调和强化学习等方向的技术应用经验。 5、出色的大模型研究能力,有高质量论文和开源项目的产出者优先考虑。 6、自驱力强,注重结果导向,具有良好的协作能力和沟通能力,富有想象力和创造力

职位详情

  • 长沙
  • 不限
  • 博士
  • Python
  • PyTorch
  • 大模型分布式训练技术
  • 框架库源码
  • 知识图谱
  • 大模型推理优化技术

AI大模型方向技术专家 Base 长沙 /上海 岗位职责: 1、负责大模型相关场景的工程化落地,探索业界先进的大模型BOSS直聘(及架)、Agent技术/框架、前沿RAG技术等; 2、围绕大模型(包括多模态)领域,构建从数据采集、加工标注、算法训练部署至推理加速等; 3、负责大模型的结构设计、训练、微调、部署和优化,提高模型的效率、稳定性和可扩展性; 4、跟踪国内外前沿的大模型技术动态,持续改进和优化现有模型; 5、负责知识图谱(知识及index)全自动化构建,全流程(抽取、融合、消歧等)优化等。 任职要求: 1、博士学历,计算机、人工智能等相关专业; 2、实验能力强(可快速复现前沿技术并评估可行性)、实战能力强(技术方案通过可行性评估后,具备独立封装算法模型BOSS直聘的能力); 3、精通Pythbosson或C/C++等编程语言,熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架,如Transformers、Vllm等; 4、熟悉大模型分来自BOSS直聘布式训练技术和框架库,如DeepSpeed等,熟悉框架库源码,有10至100卡以上集群(多机)的大模型训练经验; 5、熟悉知识图谱相关技术原因、图数据等技术;精通大模型推理优化技术、精通各种微调技术,如LoRA、QLoRA、SFT、DPO等。

技能解析

专有技能
  • 研究能力
  • 解决方案
  • 设计能力
  • 协作能力
  • 沟通能力
  • 技术难题
  • 算法研究
  • 技术应用
  • 富有想象力
  • 技术解决方案
  • 开发语言
相同技能
  • 模型训练

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 可行性评估
  • 深度学习
  • 结构设计
  • 可扩展性
  • 技术方案
  • 编程语言
  • 知识图谱
  • C/C++
  • 优化技术
  • 算法模型
  • 数据采集
  • 人工智能等
相同技能
  • 模型训练

数据来自CSL职业科学研究室

公司福利

  • 交通补助
  • 节日福利
  • 通讯补贴
  • 带薪年假
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-10