职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 3-5年
- 硕士
- NLP
- 大语言模型
- 强化学习
岗位职责： 1、负责将大模型技术应用于政企行业领域，推动大模型kanzhun技术发挥业务价值，并提供有效的技术解决方案。 2、解决大模型产业落地过程中的算法和工程技术难题。 3、从事算法研究、训练、应用，涉及多模态大模型和生成式大模型训练，算法精度提升、模型性能提升等方面。 任职要求： 1、全日制硕士及以上学历，3年相关工作经验，在NLP、大语言模型、强化学习等领域具有相关工来自BOSS直聘作和项目落地经验，并且有扎实的研究积累。 2、熟悉Python/Java等开发语言，具备较高水平的工程实现能力和设计能力。 3、熟练掌握TensorFlow、bossPyTorch、Megatronboss、DeepSpeed等框架，了解各种并行策略，并具备大规模分布式训练的经验。 4、具备大模型的预训练、微调和强化学习等方向的技术应用经验。 5、出色的大模型研究能力，有高质量论文和开源项目的产出者优先考虑。 6、自驱力强，注重结果导向，具有良好的协作能力和沟通能力，富有想象力和创造力
职位详情
- 长沙
- 5-10年
- 硕士
- Transformer
- 人形机器人
- 强化学习
- 模仿学习
1、开发BOSS直聘通用型具身算法并应用于人形机器人场景任务，具备物体泛化、任务泛化、场景泛化能力； 2、研究多模态具身大模型，具备视觉、触觉、语言感知和决策能力，控制机器人完成开放世界的物理交互等。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人等相关专业，具有至少3年的直聘学术研究以及工程开发经验； 2、精通Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架； 3、熟悉机器人模仿学习、强化学习理论，有人形机器BOSS直聘人相关BOSS直聘公司经验者优先； 4、有ACT、MT-ACT、RT1、RT2、Diffusion Policy等算法相关研究背景经验者优先； 5、熟悉Transformer结构，了解R3M、RFM、PaLM-E等多模态具身大模型经验者优先。
技能解析
- 研究能力
- 解决方案
- 设计能力
- 协作能力
- 沟通能力
- 技术难题
- 算法研究
- 技术应用
- 模型训练
- 富有想象力
- 技术解决方案
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 决策能力
- 工程开发
- 研究背景
- 学术研究
- 开发经验
- 深度学习
- 编程语言
- 算法相关
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 带薪年假
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801