职位&公司对比

职位详情

• 大连
• 3-5年
• 本科

• 机器学习
• 图像算法
• OpenCV
• 计算机视觉算法
• 深度学习
• 模型加速/性能优化
• Python

岗位职责： 1.负责计算机视觉核心算法的研发与优化，包括但不限于： 工业场景目标检测与识别（如汽车车牌号、铁水罐号、火车箱号、集装箱号等）； 复杂场景下的多目标跟踪（如驾驶室人员检测、未盖篷布识别、源头治超车型分析等）； 图像预处理技术研发（视频抖动矫正、畸变矫正等，提升识别效率和准确度kanzhun）； 精细化物体分类与分割（如钢坯号识别、果品分析、垃圾倾倒口状boss态检测等）。 2.结合电气自动化与嵌入式系统需求，设计跨领域融合的视觉解决方案（如激光雷达点云成像、热成像技术等）。 3.主导深度学习模型的网络设计与调优，搭建分布式计算框架，优化模型性能与部署效率。 4.负责大规模图像数据的清洗、特征提取、数据增强及标注规范制定，确保数据质量与模型泛化能力。 5.配合硬件团队完成算法落地，确保功能模块达到工业级质量标准（如无人值守称重系统、自动装车系统等）。 任职要求： 1.计算机视觉、模式识别、人工智能等相关专业学士及以上学历； 2.精通深度学习与机器学习算法，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，具备模型训练、调优及部署经验；拥有3年以上工业场景计算机视觉算法研发经验（机器视觉方向优先）。 3.熟悉计算机视觉核心技术（目来自BOSS直聘标检测、图像分类、语义分割），熟练使用OpenCV/Halcon等视觉库；熟悉C/C++/Python编程，具备高性能算法优化能力（如CUDA加速）； 4.熟悉工业场景数据特点（低光照、高噪声等），具备数据清洗、增强及多模态融合经验。 5.有工业视觉项目落地经验者优先（如智能制造、智能物流、智慧安防等领域）；熟悉激光雷达、热成像、线扫相机等硬件设备与算法结合者优先。 6.具备较强的技术攻关能力，kanzhun能独立解决复杂场景下的算法瓶颈直聘；良好的跨团队协作意识，能与电气自动化、嵌入式团队高效配合；抗压能力强，适应项目快速迭代与交付节奏。