职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 产品策略
- 用户增长
- 营销
职责(AB测试) 1、负责分析业务及商业化相关数kanzhun据,持续使用统计技术解释数据和分析结果 2、 结合业务方向,为设计决策、产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务分析需求场景出发,建设和完善多维度指标体系 要求 1、本科以上学历,具有数据分析和建模相关理论知识,数学、统计学、计算机相关专业优先 2、3年以上数据分析师的工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel和SQL等常用工具,熟悉R语言或Python等数据挖掘工具,熟悉Tabl来自BOSS直聘eau等分析工具,具备使用统计包分析数据集的统计数据和经验(Excel,SPSS,SAS等) 4、学习kanzhun能力、分析能力、沟通能力强,善于发掘业务与数据之BOSS直聘间的直聘联系 - 具有游戏、广告、机器学习相关的数据分析经验优先
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- 北京
- 5-10年
- 硕士
- R
- 金融行业数据相关经验
- 计算机相关专业
- SQL
- 数学/统计相关专业
职位 ID:8PVV 职位描述 1BOSS直聘、负责金融业务产品增长、盈利、风险控制等各项数据分析相关工作; 2、对互联网金融、风险控制有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 3、能够根据业务发展的不同阶段或具体的问题,建立完善的数据分析规划,搭建合理的数据分析框架并且持续完善; 4、能够主动挖掘业务中可优化和提升的点,给出可落地的执行优化建议,且能推动落地,带来明确的业务提升; 5、在遇到各类之前的分析方法无法解决的问题,或现有分析方法存在问题时,能创boss造性的发明或改进出新的的分析方法,提高业务分析效率。 职位要求 1、专业技能:熟练掌握SQL,会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发;统计学基础知识熟练,有良好的统计量化能力;对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解; 2、基本素质:对数据分析有强烈兴趣,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维;有良好的产品感,商业嗅觉灵敏,善于发掘业务问题和痛点;好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神;喜欢boss挑战,有较高的自我期望和成长诉求; 3、工作经验:5年及以上数据分析相关工作经验,有互联网公司数来自BOSS直聘据分析,产品经理,运营经理,策略经理等多方面经验者优先; 4、团队成长:具备较好的分析师培养能力,能指导和培养出中、高级数据分析师,有数据分析师团队管理经验为佳。 该招聘信息用于内推,所展示的岗位薪资仅供参考,一切以HR沟通口径为准
技能解析
- 提供数据支持
- 分析结果
- 数据支持
- 数据驱动
- 分析数据
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 机器学习
- 分析能力
- 学习能力
- 分析经验
- 运营策略
- SPSS
- 沟通能力强
- 数据分析经验
- 数据挖掘
- 业务分析
- 数据分析
- 分析工具
- 有数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队管理经验
- 团队管理
- 分析判断
- 金融业务
- 建立完善
- 嗅觉灵敏
- 探索精神
- 业务模式
- 运营经理
- 管理经验
- 数据模型
- 数据治理
- 业务问题
- 逻辑思维
- 分析方法
- 风险控制
- 数据采集
- 业务分析
- 数据分析
- 分析工具
- 有数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金