职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 产品策略
- 用户增长
- 营销
职责（AB测试） 1、负责分析业务及商业化相关数据，持续使用统计技术解释数据和分析结果 2、 结合业务方向，为设计决策、产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务分析需求场景出发，建设和完善多维度指标体系 要求 1、本科以上学历，具有数据分析和建模相关理论知识，数学、统计学、计算kanzhun机相关专业优先 2、3年以上数据分析师的工作经验，有丰富的数据驱动业务的实来自BOSS直聘战经验 3、精通Excel和SQL等常用工具，熟悉R语言或Python等数据挖掘工具，熟悉Tableau等分直聘析工具，具备使用统计包分析数据集的统计数据和经验（Excel，SPSS，SAS等） 4、学习能力、分析能力、沟通能力强，善于发掘业务与数据之间的直聘联系 - 具有游戏、BOSS直聘广告、机器学习相关的数据分析经验优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- SQL
- Python
岗位职来自BOSS直聘责 1、全局负责公司1-2款游戏产品的整体数据分析； 2、从业务和产品的角度出发，利用数据发现游戏的问题和瓶颈，并提出洞见，促进游戏优化； 3、利用机器学习算法分析用户行为数据，优化用户生命周期流程，实现用户增长； 4、沉淀分析思路与框架，输出分析模板或者数据产品需求； 5、可以对业务部门数据分析工作进行赋能，包括数据分析指导和技能培训。 岗位要求 1、 计算机、数学、统计、经济、金融、物理、通信工程等相关专业，本科及以上学历； 2、 熟练掌握：基于SQL的进阶数据处理和统计，熟练掌握Python/R，可以利用Pythobossn/R使用常用机器学习算法解决建模问题； 3、 极强的个人独boss立处理问题解决问题的能力； 4、 有极强的自驱力，自学能力，逻辑能力； 5、 热爱游戏，热爱数据分析工作、具有高度的数据敏感性与洞察力，高效的团队协作及沟通
技能解析
- 分析工具
- 提供数据支持
- 分析结果
- 数据支持
- 业务分析
- 数据驱动
- 分析数据
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析能力
- 学习能力
- 分析经验
- 运营策略
- SPSS
- 沟通能力强
- 数据分析经验
- 有数据分析
- 数据挖掘
- 数据分析
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 利用数据
- 分析用户行为
- 数据产品
- 解决问题的能力
- 机器学习算法
- 解决问题
- 用户行为数据
- 数据分析工作
- 产品需求
- 问题解决
- 自学能力
- 逻辑能力
- 生命周期
- 数据敏感
- 数据敏感性
- 通信工程
- 团队协作
- 学习算法
- 算法分析
- 数据处理
- 用户行为
- 数据分析
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 节日福利
- 生日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801