职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 产品策略
- 用户增长
- 营销
职责(AB测试) 1、负责分析业务及商业化相关数据,持续使用统计技术解释数据和分析结果 2、 结合业务方向,为设计决策、来自BOSS直聘产品方向、运营策略提供数据支持 3、 从业务分析需来自BOSS直聘求场景出发,建设和完善多维度指标体系 要求 1、本科boss以上学历,具有数据分析和建模相关理论知识,数学、统计学、计算机相关专业优先 2、3年以上数据分析师的工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel和SQL等常用工具,熟悉R语言或Python等数据挖掘工具,熟悉Tableau等分析工具,具备使用统计包分析数据集的统计数据和经验(Excel,SPSS,SAS等) 4、学习能力、分析能力、沟通能力强,善于发掘业务与数据之间的联系 - 具有游戏、广告、机器学习相关的数据分析经验优先
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- SQL
- Python
原始JD 职位描述: 1、对海量数据进行清洗、挖掘,构建分析模型,研究并进行系统的定性及定量分析 2、配合公司业务战略发展,对业务、用户、竞品及行业进行分析,为业务决策提供支boss持 3、完善公司数据建设,满足数据安全合规要求,助力公司业务发展 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机或数学等相关专业 2、3年及以上在数据分析、数据挖掘、机器学习、数据工程等方向的工作经验 3、熟练使用python、shell,BOSS直聘有良好的编程习惯 4、对业务和数据敏感,能快速发现问题和解决问kanzhun题 5、有hadoop、spark经验优先 6、有金融行业公司数据分析背景,对于互联网金融数据分析有相关经验者优先
技能解析
- 分析工具
- 提供数据支持
- 分析结果
- 数据支持
- 业务分析
- 数据驱动
- 分析数据
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析能力
- 学习能力
- 分析经验
- 运营策略
- SPSS
- 沟通能力强
- 数据分析经验
- 有数据分析
- 数据分析
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据安全
- 数据敏感
- 海量数据
- 发现问题
- 解决问题
- 战略发展
- 提供支持
- 编程习惯
- 定量分析
- 数据分析
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。