职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 目标检测
- 感知
- 目标分类
- 3D
- slam
负轰机器人感知算法的相关研究、开发和产品化,包括但不限于: 1、使用深度学习等方法解决图像中的目标检测、分类、识来自BOSS直聘别、分割、语义理解等问题; 2、对图像、点云等数据中的静态场景要素的检测和追踪: 3、对图像、点云等数据中的动态场景要素的检测和追踪;为机器人定位系统和决策规划系统提供有力 任职要求: 1、计算机、电子信息、机械电子工程、自动化、机器人工程、数字图像处理等相关专业 2、对深度学习理论有深刻理解,对卷积神经网络有良好的理论和实操经验: 3、精通常见深度机器学习算kanzhun法和机器视觉图像处理算法,具备图像处理及机器视觉的理论基础和算法知识,熟悉0pencv或其它图像处理库; 4、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、深度估计、关键点检测、语义分割、语义识别、图像检索、BEV等等; 5、对多目视觉、3D视觉有开发经验的优先: 6、良好的工程能力,有嵌入式设备轻里网络部署优化经验者优先: 7、能够从技术角度识别业务的前瞻性方BOSS直聘向,并引导团队实现; 8、良好的沟通、总结能力。 9、有机器人、自动驾驶、AR/V相关行业经验优先;直聘在校期间有过机器人、智能车比赛经验的优先有工业自动化图像算法开发经验的优先
职位详情
- 长沙
- 5-10年
- 本科
- 深度学习经验
岗位职责 1. 行业前沿ISP算法评测研究。 2. ISP算法matlabboss/C开发优化及实现。 3. 与ASIC设计人员对接,完成ISP算法的ASIC实现。 4. ISP相关参数调试优化。 岗位要求 1. 数字信号处理及图像处理相关专业,本科以上学历。 2. 深厚的数字图像处理理论基boss础,5年以上ISP来自BOSS直聘算法开发经验。 3. 了解行业前沿的ISP算法,对sensor成像原理,ISP处理流程及数字滤波器有深入研究,如2D/3D降噪,AE/AF/AWB,gamma校正,demosaic,锐化boss,对比度增强,WDR/HDR等。 4. 具备前沿ISP算法突破性开发能力。 5. 良好的Matlab,C编程能力。 6. 对ISP算法的ASIC实现有一定程度的了解。 7. 思维敏捷,主动性强,团队合作能力优秀。
技能解析
- 电子信息
- 自动驾驶
- 图像算法
- 深度学习
- 机器学习算法
- 电子工程
- 神经网络
- 工程能力
- 机械电子工程
- 机器视觉
- 机器学习
- 机械电子
- 学习算法
- 图像处理算法
- 好的沟通
- 总结能力
- 算法开发经验
- 图像处理
- 开发经验
- 数字图像处理
- 算法开发
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数字信号
- 编程能力
- 团队合作
- 信号处理
- 数字信号处理
- ASIC
- 开发能力
- 团队合作能力
- 合作能力
- 算法开发经验
- 图像处理
- 开发经验
- 数字图像处理
- 算法开发
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 包吃
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。