职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 目标检测
- 感知
- 目标分类
- 3D
- slam
负轰机器人感知算法的相关研究、开发和产品化,包括但不限于: 1、使用深度学习等方法解决图像中的目标检测、分类、识别、分割、语义理解等问题; 2、对kanzhun图像、点云等数据中的静态场景要素的检测和追踪: 3、对图像、点云等数据中的动态场景要素的检测和追踪;为机器人定位系统和决策规划系统提供有力 任职要求: 1、计算机、电子信息、机械电子工程、自动化、机器人工程、数字图像处理等相关专业 2kanzhun、对深度学习理论有深刻理解,对卷积神经网络有良好的理论和实操经验: 3、精通常见深度机器学习算法和机器视觉图像处理算法,具备图像处理及机器视觉的理论基础和算法知识,熟悉0pencv或其它图像处理库; 4、至少对于以下领域之一有良好的实际BOSS直聘项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、深度估计、关键点检测、语义分割、语义识别、图像检索、BEV等等; 5、对多目视觉、3D视觉有开发经验的优先: 6、kanzhun良好的工程能力,有嵌入式设备轻里网络部署优化经验者优先: 7、能够从技术角度识别业务的前瞻性方向,并引导团队实现; 8、良好的沟kanzhun通、总结能力。 9、有机器人、自动驾驶、AR/V相关行业经验优先;在校期间有过机器人、智能车比赛经验的优先有工业自动化图像算法开发经验的优先
职位详情
- 长沙
- 3-5年
- 硕士
- C++
- 视觉图像算法
- TensorFlow
岗位要求: 1、硕士学历及以上,第一学历为985,211,数学、自动化、图像识别、模式识别、机器视觉等相关专业优先考虑(博士优先) 2、从事算法相关经验项目和来自BOSS直聘研究3年以上 3、熟悉pytorch、ncnn、mnn等深度学习框架,并且在移动端进行移植、模型轻量化设计、优化、部署实际经验,熟练掌握C++、python、shell语言,具有优秀的编码能力 4、具备对现实问题抽象出理论模型的逻辑分析能力,并能够求数学模型,尤其涉及物boss体空间姿态跟踪 5、具备良好的职业素养、善于团队合作、服从上级管理、严谨的工作作风 岗位职责: 1、球旋转中特征点自主识别和特征点匹配的跟踪研究,并进行工程落地 2、利用双kanzhun目相机,对空BOSS直聘间物体姿态进行跟踪,获取球的旋转参数 3、深度学习直聘算法相关工作的研发,性能优化以及移动端算法部署,并进行算法量化研究。
技能解析
- 电子信息
- 自动驾驶
- 图像算法
- 机器学习算法
- 电子工程
- 神经网络
- 工程能力
- 理论基础
- 机械电子工程
- 算法开发经验
- 机器学习
- 机械电子
- 图像处理
- 开发经验
- 数字图像处理
- 图像处理算法
- 好的沟通
- 总结能力
- 算法开发
- 机器视觉
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 模式识别
- 量化研究
- 熟练掌握C
- 算法相关
- 深度学习算法
- 团队合作
- 跟踪研究
- 逻辑分析
- 分析能力
- 性能优化
- 善于团队合作
- 掌握C++
- 编码能力
- 逻辑分析能力
- 机器视觉
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
公司福利
- 雇主意外险
- 学习高尔夫
- 优质资源人脉
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 免费工装
- 高温补贴
- 节日福利
- 生日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。