职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• 深度学习
• 多模态算法
• 图像算法
• C/C++
• Python
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 感知算法
• 在线地图

岗位职责: 1. 环境感知算法来自BOSS直聘的研发和工程落地，包括但不限于点云/图像的检测/分割、多模态模型、多传感器融合、时序融合、多信息源融合、BEV/Occupancy Network网络等； 2. 实现道路信息的高级语义理解，包括但不限于车道拓扑结构、道路通行信息&通行范围等； 3. 探索和使用新的深度学习方法来检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型的能力上限； 4. 探索大模型、通用检测/分割模型等技术，并将其应用于自动驾驶场景，提升模型对不同场景和目标的泛化能力； 5. 建立数据挖掘机制以及困难样本分析等工具链，持续迭代模型能力； 6. 跟踪并解决boss下游用户反馈的相关问题。 岗位要求: 1. 计算机视觉、模式识别、机器学习、机器人、电子信息、应用数学、软件工程boss等相关专业的硕士/博士或者同等工作经验； 2. 熟悉当前主流的深度学习算法，精通一个或多个领域算法研BOSS直聘究，包括但不限于目标检测/分割、多模态融合、多任务学习、大模型、图神经网络、NLP等领域； 3. 深入了解数据结构和算法、并行编程、代码优化、大规模数据处理等相关知识；至少精通C/C++或Python编程。 岗位亮点: 地图的scale up会是未来1-2年的重点内容，我们将通过探索Bev、Occupency、多模态融合等前沿方法，大幅降低地图成本、提升快速扩区能力。 具备以下优先: 1. 有ACM经验者优先； 2. 有BEV模型、大模型研发经验者优先； 3. 有计算机视觉及模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）者优先；