职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描述 1、负责用户经营相关的模型能力建设,包括用户对各类权益的敏感度,响应率 2、负责用户画像挖掘,应用机器学习、深度学习算法,挖掘用户的敏感度、LTV等,优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本 4、直聘研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历,熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具; 3、优秀的分析和解决问题的能力,能将业务问题逐步拆解成为技术问题,对挑战性问题充满激情 4、抗压能力强,积极主动,自驱力强,沟通良好,来自BOSS直聘有团队协作精神; 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入直聘研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cu来自BOSS直聘p等)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 强化学习
- 广告算法
- 搜索算法
- Python
- SQL
- Shell
1.boss 与算法工程师Co-Design, 协调解决模型训练, 预估等性能和效果问题; 2. 持续优化特征工程迭代效率; 3. 持续优化商业化的算力结来自BOSS直聘构, 解决国产化\异构算力boss的应用直聘问题; 4. 熟练运用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架,进行模型代码实现和优化;
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 论文发表
- 机器学习
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 团队协作
- 业务问题
- 学习算法
- 分析和解决问题
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 算法工程
- 模型训练
- 协调解决
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金