职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描述 1、负责用户经营相关的模型能力建设，包括用户对各类权益的敏感度，响应率 2、负责用户画像挖掘，应用机器学习、深度学习算法，挖掘用户的敏感度、LTV等，优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历，熟练掌握BOSS直聘机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、优秀的分析和解决问题的能力，能将业务问题逐步拆解成为技术问题，对挑战性问题充满激情 4、抗压能力强，积极主动，自驱力强，沟通良好，有团队协作精神； 优先考虑 kanzhun1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等kanzhun)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习算法
- 自然语言处理
- Python
- TensorFlow
- Spark
- PyTorch
- 分布式技术
- 数据挖掘
主要职责： 1、电商交易（商品、订单、库存、流量）场景下的人工智能。 2、对电商海量数据高效处理，分析。 3、建立人工智能模型，提升电商收益。 任职资格： 1、硕士及以上学历 ，机器学习/数学/nlp方向相关专业； 2、掌握pbossython、spark、hiBOSS直聘ve等常用大数据工具。 3、熟练使用numpy、pandas、sk-learn、matplotlib等数据挖掘分析工具。 4、熟悉常见机器学习，深度学习算法，具有5年以上实际的机器学习深度学习项目研发经验； 5、熟悉深度学习的开源框架，如Tensorflow,pytorch等，并有一定实践经验； 6、熟悉大数据常用工具，具有海量数据实时离线处理能力优先。 7、有java开发经验优先。 8、具备良好的团队合作和沟通能力,对前沿领域有高度的技术敏感性来自BOSS直聘,勇于接受挑战,且执行力强； 9、电商行业经验优先，数学相关专业优先，有较强编程实践经验者优先；
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 机器学习算法
- 解决问题
- 论文发表
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 团队协作
- 业务问题
- 分析和解决问题
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 分析工具
- 熟悉大数据
- 团队合作
- 数据挖掘分析
- 沟通能力
- 开发经验
- 研发经验
- 开源框架
- 数据挖掘
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801