职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描述 1、负责用户经营相关的模型能力建设，包括用户对各类权益的敏感度，响应率 2、负责用户画像挖掘，应用机器学习、深度学习算法，挖掘用户的敏感度、LTV等，优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法直聘在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历，熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、优秀的分析和解决问题的能力，能将业务问题逐步拆解成为技术问题，对挑战性问题充满激情 4、抗压能力直聘强，积极主动，自驱力强，boss沟通良好，有团队协作精神； 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech来自BOSS直聘相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cukanzhunp等)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 图像算法
- 运筹优化算法
- 深度学习
- 大模型算法
- 多模态算法
- 强化学习
- Python
kanzhun岗位描述： 1. 参与机械臂针对物流场景的复杂操作技能学习的算法研究和测试，负责直聘前沿人工智能算法与机器人物理操作结合相关的研究； 2. 与团队配合完成数据集的收集与整理，设计和改进模型架构，独立完成模型优化和参数整定，并训练模型； 3. 参与具身智能大模型开发，包括LLM或VLM多模态大模型的数据构建、训练、测评及部署工作 4. 负责boss将具身智能大模型应用到工业机械臂的感知、决策规划和控制系统重，完成机械臂交互、抓取、拣BOSS直聘选等物流功能业务。 要求： 1. 具有机器人、计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士研究生及以上学历。 2. 探索机器学习在具身智能领域应用，产出有影响力的工作 3. 掌握机器学习相关基础知识，熟悉强化学习、模仿学习、示boss教学习、自监督学习等方向者优先。 4. 具有一定的任务规划基础，对PDDL，POMDP，决策树，知识图谱等相关知识有了解者优先。 5. 有isaac sim, isaac gym, webots和mujoco等仿真环境使用经验优先；
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 深度学习
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 论文发表
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 团队协作
- 业务问题
- 学习算法
- 分析和解决问题
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 有影响力
- 算法研究
- 智能算法
- 收集与整理
- 团队配合
- 知识图谱
- 人工智能算法
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801