职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
岗位职责 1.面向AI应用场景的大模型微boss调,优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果; 2.研究各领域高质量kanzhun数据的自动化合成方法,建设高效的线上数据飞轮链路; 3.配合产品和工程,探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。 岗位要求 1.研究生及以上学历kanzhun,计算机、人工智能、数学等相关专业(有数学、编程竞赛加分); 2.多年NLP/深度学习研发经验,kanzhun至少1年大模型应用相关实战经验; 3.深入理解LLM技术栈(如SFT、RM、RLHF、数据合成等); 4.熟悉Python/PyTorch,以及Transformer、MoE等核心网络架构;具备扎实的代码能力(Python/C++); 5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
职位详情
- 深圳
- 10年以上
- 硕士
- AI投资能力建设
- AI业务场景落地
- 量化模型开发
- 精通大模型、NLP
作为AI算法负责人,负责AI投资能力建设,同时统筹推进AI业务赋能: 1、ABOSS直聘I投资能力建设:基于投资视角,支持投资中心实现AI投资策略、量化模型开发、投研分析等; 2、AI业务场景落地:兼顾协同CV、NLP、大模型等AI技术在业务场景的落地,发挥实际生产力 ; 3、持续升级AI基础建设:基于产险业务模式BOSS直聘,推进AI基础能力迭代升级,直聘跟上技术发展趋势。 任职资格 1、研究生及以上学历(博士优先),金融工程、统计、人工智能、数学、计算机、物理等专业,有证券/基金从业资格优先 ; 2、具有扎实数学建模能力及编程能力,精通大模型、NLP、AI来自BOSS直聘GC、多模态、CV等AI算法; 3、团队管理能力、统筹协调能力强,能够带领团队体系化/系统性地推动研发规划实施; 4、业务敏感度高,能将业务语义有效翻译转化为技术需求,切实赋能业务发展。
技能解析
- 代码能力
- 用户体验
- 深度学习
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务敏感度
- 数学建模
- 团队管理
- 协调能力强
- 敏感度高
- 技术发展
- 统筹协调
- 编程能力
- 技术发展趋势
- 协调能力
- 带领团队
- 投资策略
- 建模能力
- 业务模式
- 金融工程
- 管理能力
- 统筹协调能力
- 发展趋势
- 团队管理能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。