职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
岗位职责 1.面向AI应用场景的大模型微调,优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果; 2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法,建设高效的线上数据飞轮链路; 3.配合产品和工程,探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。 岗位要求 1.研究生及以上学历,计算机、boss人工智能、数学等相关专业(有数学、编程竞赛加分); 2.多年NLP/深度学习研发经验,至少1年大模型应用相关实战经验; 3.深入理解LLM技术栈(如SFT、RkanzhunM、RLHF、数据合成等); 4.熟悉Python/PyTBOSS直聘orcbossh,以及Transformer、MoE等核心网络架构;boss具备扎实的代码能力(Python/C++); 5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 大模型
- 端到端
- 多模态
工作职责: 研发基于多模直聘态大模型与深度学习的端到端自动驾驶算法。进行模型设计,实现,训练与验证研发基于世界模型与3D场景重建的的生成式闭环仿真平台。进行算法设计,实现,优化及部署。开发基于端到端系统与大语言模型的的数据闭环工具链。 职位要求 具有计算机视觉,机器学习,电子信息,机器人等相关学科硕士/博士学历,AI相关研究方向。在以下领域之一具备丰富且有独创性的研究经历:多模态大模型NLM, 融合深度学习的规划控制,神经场景重建,深度强化学习,生成式视觉模型,来自BOSS直聘 熟练掌握大语言模型训练技术与优化方案,具有扎实的深度学习化学习基础知识,熟悉自动驾驶相关技术栈。能够紧跟学术界和产业界技术动态,对新技术进行调研和原型验证。有相关领域顶会文章发表经历优先。精通Python/C来自BOSS直聘++编程,熟练掌握PyTorch等深度学习框架具有良好的工作态度,来自BOSS直聘团队合作精神,主观能动性和沟通能力。
技能解析
- 代码能力
- 用户体验
- 研发经验
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 自动驾驶
- 电子信息
- 团队合作精神
- 计算机视觉
- C++编程
- 团队合作
- 机器学习
- 沟通能力
- 模型设计
- 优化方案
- 研究方向
- 模型训练
- 合作精神
- 算法设计
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。