职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
岗位职责 1.面向AI应用场景的大模型微调,优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果; 2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法,建设高效的线上数kanzhun据飞轮链路; 3.配合产品和工程,探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。 岗位要求 1.研究生及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业(有数学、编程竞赛加分); 2.多年NLP/深度学习研发经验,至少1年大模型应用相关实直聘战经验; 3.深入理解LL直聘M技术栈(如SFT、RM、RkanzhunLHF、数据合成等); 4.熟悉Python/PyTorch,以及Transformerboss、MoE等核心网络架构;具备扎实的代码能力(Python/C++); 5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
职位详情
- 深圳
- 不限
- 本科
负责公司大模型的研发和应用,研究相关技术在搜索、推荐BOSS直聘、广告、创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案,满足用户不断增长的智能交互需求,全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。 1、探索超大规模模型,并进行极致系统优化; 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 3、相关应用落地,包括生成创作、逻辑推理、代码生成等; 4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索。 职位要求 1、优秀的代码能力、数kanzhun据结构和基础算法功底,熟练C/C++或Python,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 2、熟悉NLP、CV相关BOSS直聘的算法和技术,熟悉大模型训练、RL算法者优先; 3、在大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先; boss 4、出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题; 5、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
技能解析
- 用户体验
- 深度学习
- 研发经验
- 代码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 逻辑推理
- 数据结构
- 沟通协作
- C/C++
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 系统优化
- 基础算法
- 交流方式
- 模型训练
- 问题分析
- 好的沟通
- 解决能力
- 良好的沟通协
- 代码能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。