职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
岗位职责 1.面向AI应用场景的大模型微调,优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果; 2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法,建设高效的线上数据飞轮链路;kanzhun 3.配合产品和工程,探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。 岗位要求 1.研究生及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业(有数学、编程竞赛加分); 2.多年NLP/深度学习研发经验,至少1年大模型应用相关实战经验; 3boss.深入理解LLM技术栈(如SFTkanzhun、直聘RM、RLHF、数据合成等); 4.熟悉Python/PyTorch,以及Transformer、MoE等核心网络架构;具备扎实的代码能力(Python/C++); 5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
- 多模态
- 大语言模型
- RAG框架
- AI应用架构设计
- AI应用开发
- Agent
职位描述: 1、负责云场景下AI应用架构(RAG/Agent)模型定义和生命周期定义 2、负责云场景下AI应用部署/升级/扩容的工程能力定义和框架开发 3、负责云场景下AI应用运维、监控模型定义和框架开发和批量交付能力构建 4¸ 设计人工智能系统架构:A设计人工智能系统的整体架构,包括数据流、模型选择、算法设计等方面 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机相关的专业,有软件开发和AI应用开发的经验; 2、熟来自BOSS直聘悉 AI 技术生态、有大/小模型微调、 Prompt Enginering、LLM、AI Agent、多模态、RAG、Memory(长短/记忆) 等技术开发经验 3、熟悉软件工程技术,有DevOps、on Promise软件工程平台建设经验优先; 4、具备良好的技术基础,能够持续优化工程BOSS直聘架构、研发工具和工作流,追求极致效率、性能和稳定boss性; 5)熟悉常用的多模态技术,具备多模态下的AI应用开发经验。精通多模态模型(如CLIP、DALL-E、Blip、GPT-4V等)的开发和优化,直聘了解多模态融合和生成的核心技术。熟悉大语言模型(如GPT、LLaMA、Qwen)和视觉模型(如ViT、ResNet、EfficientNet、VLM)的原理和应用,深入了解多模态数据处理流程,具备文本、图像、音频等数据的预处理和特征提取经验。 加分项: 1)精通大型语言模型(如GPT、T5、LLaMA)及其微调技术,熟悉生成模型来自BOSS直聘在实际业务场景中的部署和优化。 2)精通PyTorch、TensorFlow等框架,有Transformer模型开发经验。
技能解析
- 代码能力
- 用户体验
- 深度学习
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 应用架构
- 开发和优化
- 应用开发经验
- 应用开发
- 软件工程
- 系统架构
- 工程能力
- 生命周期
- 研发工具
- 技术开发
- 框架开发
- 开发经验
- 平台建设
- 数据处理流程
- 算法设计
- 数据处理
- 软件开发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 超高标准假期
- 重大疾病保障
- 玩转各俱乐部
- 免息购房贷款
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。