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【深圳】大模型后训练算法工程师

-K·薪
  • 互联网
  • 不需要融资
招聘中

大模型算法科学家/负责人-不卷

-K·薪
某500强上市公司

职位详情

  • 深圳
  • 5-10年
  • 硕士

岗位职责 1.面向AI应用场景的大模型微调,优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果; 2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法,建设高效的线上数据飞轮链路; 3.配合产品和工程,探索LLM在创直聘作、教育、金融、代码等场景直聘下的创新应用。 岗位要求 1.研究生及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业(有数学、编程竞赛加分); 2.多年NLP/深度学习研发经验,至少1年大模型应用相关实战经验; 3.深入理解LLbossM技术栈(如SFT、RM、RLHF、数据合成等); 4.熟悉Python/PyTorch,以及Transformer、MoE等核心网络架构;具备扎实的代码能力(Pythobossn/C++); 5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发来自BOSS直聘表LLM相关论文者加分。

职位详情

  • 深圳
  • 不限
  • 硕士
  • 不卷
  • 长期主义

大模型算法专家、科学家、负责人,不卷,年龄包容,长期主义。 深圳/北BOSS直聘京/重庆/杭州 岗位职责: 1、参与大模型研发全流程的工作,包括但不限于,系统方案设计,数据理,算法模型设计,模型开发、训练、部署、调试、评测、业务联合调试; 2、负责大语言模型的持续调优,应用于主营业务等领域,以及公司内部和外部多项创新产品中,包括但不限于,人机对话、多轮对话、智能问答、知识库检索、意图理解、情感理解等; 3、积极探索和跟进技术前沿方向,在实际业务场景落地并沉淀通用的算法能力或者解决方案; 4、负责技术创新方案专利、论文的撰写,外部技术影响力的交流分享。 岗位要求: 1、硕博士学历,人工智能/计算机/应用数学kanzhun等相关专业; 2、对人工智能技术、发展背景及未来趋势有深入理解,具备较强的科研规划能力。 3、具有取得同行专家认可的科研或技术等成果,包括但不仅限于(语音、计算机视觉、自然语言或深度学习、大模型、数字人)等,在学术界和工业界有广泛的人脉和良好的口碑; 4、能带领团队开展直聘前沿创新研究和关键技术攻关,开放心态并能分析问题和解决问题。 5、产出突破性研究成果,具备将研究成果转化为产kanzhun品和商业化的能力。 6、具备创业精神,对工作充满激情,能承受较强的工作压力。 7、经验优先:深度学习,神经网络,计算机视觉,自然语言外理,语音识别、视觉、多模态等领域的综合应用研究

技能解析

专有技能
  • 代码能力
  • 用户体验
  • 研发经验
相同技能
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 研究成果
  • 方案设计
  • 计算机视觉
  • 应用数学
  • 关键技术
  • 解决问题
  • 算法能力
  • 神经网络
  • 带领团队
  • 规划能力
  • 技术创新
  • 解决方案
  • 技术影响力
  • 分析问题
  • 模型设计
  • 自然语言
  • 数据处理
  • 算法模型
  • 模型算法
相同技能
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:30   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 包吃
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶
  • 公仔周边活动
  • 免费健身房
  • 免费早晚餐

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-14