职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据挖掘
- 数据架构
1、了解大型企业信息化规划的方法，具备集团型企业数据规划2年以上经验 2、至少2年数据仓库开发工作经验以上，具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力 3、熟悉行业先进业务实践，及行业发展趋势 4、熟悉业务架构、数据架构、应用架构和技术架构之间的关系 5、具备一定的数据模型建设和管理的方法论，具备数据集成架构、数据仓库的设计、规划和实施数据集市等相关应用经验 6、良好的沟通能力，确保数据架构在技boss术以及商业层面都能获得客户的认可； 岗位要求： 1、有一定的数据架构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验； 2、有一定的企业级数据解决方案或数据架构（数据仓库、数据集成、数据管理）构建经验； 3、了解以下至少一种数据库（Teradata，Netezza， Oracle，Mysql）；至少一种ETL工具（SAS，InformaticBOSS直聘a， Datastage， AbInitio）；数据建模工具（如：E来自BOSS直聘rwin、Powerdesigner）；BI报表开发工具（如：SAS、Cognos、Business Objects 等）； 4、大学本科，计算机软件、管理信息系统相关专业； 5、具备直聘数据治理咨询工作经验者优先；
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- Spark
- Kafka
- Hadoop
- HIVE
- Flink
- 数据架构
- 数据仓库
职位BOSS直聘描述： 1、打造业界领先的通用数据平台，包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，用户行为分析，abtest 实验系统等，降低数据的使用门槛，实现数据的最大价值； 2、打造业界领先的存储、计算等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 职kanzhun位要求： 1、熟悉来自BOSS直聘多项大数据领域的开源框架，e.g. Hadoop, Hive, Presto, Storm, Spark, Kafka, HBase, Re直聘dis, RocksDB, ElasticSearch, Druid, etc.； 2、强悍的编码和 troubleshootingBOSS直聘 能力； 3、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情。
技能解析
- 设计能力
- 管理信息
- 咨询工作
- 企业信息化
- 架构设计
- 数据架构
- 仓库架构设计
- 沟通能力
- 行业发展
- 数据模型
- 开发经验
- 开发工作
- 建模工具
- 应用架构
- 数据管理
- 计算机软件
- 程序设计
- 技术架构
- 数据库设计
- 解决方案
- 信息化规划
- 管理的方法
- 模型设计
- 开发工具
- 数据治理
- 数据建模
- 建设和管理
- 好的沟通
- 发展趋势
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 实时数据
- 用户行为分析
- 分布式系统
- 开源框架
- 用户行为
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801