职位&公司对比
职位详情
- 长春
- 3-5年
- 本科
岗位职责: 1、协助银行等服务对象建立符合自身业务场景的反欺诈防控体系,包括但不限来自BOSS直聘于线上信贷策略体系、人工调查体系等,对策略的应用效果建立评估机制及日常监控机制; 2、根据银行等服务对象的产品属性、申请流程等,挖掘产品流程中存在的欺诈漏洞,针对流程、系统、策略上的漏洞,提出可行性优化建议及直聘解决方案; 3、根据自有申来自BOSS直聘请数据、行为数据、三方数据等进行欺诈特征挖掘及衍生,并对数据挖掘特征结果进行评估和校验; 4、根据自身情况,探索先进的反欺诈防控技术,包括但不限于反欺诈埋点数据、知识图谱以及核身技术的应用等,提高服务对象的欺诈防控能力; 5、协助梳理系统需求,搭建反欺诈决策引擎及人工调查系统,或对服务对象已存在的反欺诈相关系统提出优化建议boss及具体的实施方案。 任职要求: 1、全日制统招本科及以上学历,金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业优先; 2、2年及以上数据分析建模经验相关工作经验,要熟悉数据挖掘、数据分析及风控建模流程,并熟悉反欺诈模型常用的算法,如:逻辑回归、XGBoost、LightGBM等; 3、熟练掌握信货业务全流程及各业务流程节点可能存在的欺诈风险点者优先; 4、搭建过或使用过反欺诈决策引擎系统及知识图谱系统者优先; 5、熟练掌握SQL及PYTHON,具备特征衍生的代码能力,会使用其他分析软件进行数据分析加分; 6、较好的逻辑思维、较强的数据分析能力,及较强的组织协调能力。
职位详情
- 长春
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 电商/零售行业数据相关经验
工作内容 1、负责对药品销售数据进行收集、整理和分析,为决策提供支持。 2、参与数据模型的构建和优化,确保数据分kanzhun析kanzhun的准确性和有效性。来自BOSS直聘 3、与直聘团队合作,对数据分析结果进行解读和报告,提出改进建议。 任职要求 1、具备良好的数据分析能力和逻辑思维能kanzhun力。 2、熟悉数据分析工具和技术,能够独立完成数据分析任务。 3、具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够有效地与团队成员协作。
技能解析
- 较强的数据分析能力
- 组织协调能力
- 进行数据分析
- 知识图谱
- 业务全流程
- PYTHON
- 建模经验
- 分析软件
- 协调能力
- 组织协调
- 解决方案
- 代码能力
- 金融工程
- 提出优化建议
- 逻辑回归
- 数据挖掘
- 实施方案
- 数据分析
- 分析能力
- 熟悉数据
- 逻辑思维
- 数据分析能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 良好的数据分析
- 分析工具
- 整理和分析
- 逻辑思维能力
- 提供支持
- 团队合作
- 分析结果
- 数据分析工具
- 良好的数据分
- 提出改进建议
- 与团队合作
- 沟通能力
- 数据模型
- 合作精神
- 改进建议
- 数据分析
- 分析能力
- 熟悉数据
- 逻辑思维
- 数据分析能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金