职位&公司对比
职位详情
- 长春
- 3-5年
- 本科
岗位职责: 1、协助银行等服务对象建立符合自身业务场景的反欺诈防控体系,包括但不限于线上信贷策略体系、人工调查体系等,对策略的应用效果建立评估kanzhun机制及日常监控机制; 2、根据银行等服务对象的产品属性、申请流程等,挖掘产品流程中存在直聘的欺诈漏洞,针对流程、系统、策略上的漏洞,提出可行性优化建议及解决方案; 3、根据自有申请数据、行为数据、三方数据等进行欺诈特征挖掘及衍生,并对数据挖掘特征结果进行评估和校验; 4、根据自身情况,探索先进的反欺诈防控技术,包括但不限于反欺诈埋点数据、知识图谱以及核身技术的应用等,提高服务对象的欺诈防控能力; 5、协助梳理系统需求,搭建反欺诈决策引擎及人工调查系统,或对服务对象已存在的反欺诈相关系统提出优化建议及具体的实施方案。 任职要求: 1、全日制统招本科及以上学历,金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业优先; 2、2年及以上数据分析建模经验相关工BOSS直聘作经验,要熟悉数据挖掘、数据分析及风控建模流程,并熟悉反欺诈模型常用的算法,如:逻辑回归、XGBoost、LightGBM等; 3、熟练掌握信货业务全流程及各业务流程节点可能存在的欺诈风险点者优先; 4、搭建过或使用过反欺诈决策引擎系统及知识图谱系统者优先; 5、熟练掌握SQL及PYTHON,具备特征衍生的代码能力,会使用其他分析软件进行数据分析加分; 6、较好的逻辑思维、较强的数据分析能力,及较强的组织协调能力。
职位详情
- 长春
- 3-5年
- 本科
- 资采
- 联通
职位描述 1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,针对海量用户行为和内容信息,构建和优化用户画像以及用户属性; 2、基于对用户理解和数据特征,参与风控、流失、消费、行为等模型建设和领域研究,提升业务效果; 3、根据公司需要寻找和采集相关数据,对原始数据进行清理、甄别、归类和整合,并实现流程自动化。 职位要求 1、计算机boss 、数学本科及以上学历或2年以上工作经验,有数据模型建设及运用经验优先考虑; 2、熟来自BOSS直聘悉Python,较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术; 3、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解決问题的能力,对挑来自BOSS直聘战性kanzhun问题充满激情;来自BOSS直聘 4、良好的团队合作精神,较强的沟通能力。
技能解析
- 较强的数据分析能力
- 组织协调能力
- 进行数据分析
- 知识图谱
- 业务全流程
- PYTHON
- 建模经验
- 分析软件
- 协调能力
- 组织协调
- 解决方案
- 代码能力
- 金融工程
- 数据分析
- 熟悉数据
- 分析能力
- 提出优化建议
- 逻辑回归
- 实施方案
- 数据分析能力
- 逻辑思维
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 良好的逻辑
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 数据结构
- 算法和数据结构
- 机器学习
- 优秀的分析
- 沟通能力
- 领域研究
- 数据模型
- 合作精神
- 良好的逻辑思维
- 用户行为
- 大规模数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 逻辑思维
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 意外险
- 年终奖
- 绩效奖金
- 底薪加提成
- 股票期权
- 加班补助
- 夜班补助
- 节假日加班费
- 法定节假日三薪
- 全勤奖
- 带薪年假
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 宿舍有空调
- 有无线网
- 节日福利
- 生日福利
- 补贴