职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算直聘法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概来自BOSS直聘念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linu直聘x开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏来自BOSS直聘实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 大模型算法
- 对话系统
- 知识图谱
- Python
岗位职责: 1. 深入研究和开发高效的RAG+LLM优化策略,通过优化算法pipeline,agent设计,query重构等方式提升系统在复杂问答、多轮对话、内容生成等场景下的性能; 2. 理解业务需求,探索追踪LLM领域最新研究方向,应用自然语言处理的新技术进一步优直聘化现有系统,以支持团队在问答、低资源环境及定制直聘化等多个方向对RAG+LLM模型进行深度优化和改进。 任职要求: 1. 具有计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位; 2. 有1年以上NLP经验,在NLP领域有扎实的理论基础和实践经验,熟悉BERT、GPT等模型,熟练掌握Transformer模型架构和原理,参与过NLP中子任务的效果优化工作,能够根据实际问题改造和优化算法; 3boss. 直聘精通Python或其他相关编程语言,熟悉深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等); 4. 有多轮对话,检索增强,Agent相关开发、调优、落地项目经验者优先; 5. 能够快速学习和适应新技术和工具,良好的沟通能力和团队合作精神; 6. 有竞赛获奖、发表过顶会论文经验者优先。
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 团队合作精神
- 优化算法
- 深度学习
- 编程语言
- 研究和开发
- 沟通能力和
- 团队合作
- 理论基础
- 优化和改进
- 沟通能力
- 优化策略
- 研究方向
- 合作精神
- 好的沟通
- 提升系统
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 试用期全额
- 节日福利
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金