职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;直聘深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘kanzhun的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的直聘能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上来自BOSS直聘。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大模型算法
- C/C++
- Python
- NLP
- 大模型
工作职责 1、参考大模型在车载垂类得研究与落地,负直聘责大模型得提示工程、预训练、SFT和RLHF等迭代优化方案; 2、负责构建车载AI Agent技术框架; 3、负责模型得训练和部署加速; 4直聘、负责跟踪业界最新研究成果并落地应用,基于实际业务场景,对算法进行调整优化。 工作要求 1、熟来自BOSS直聘悉深度学习、自然语言处理、对话系统等研究和应用经验; 2、熟悉AI大语言模型的原理和主流模型架构,有大模型预训练、微调、RLHF和提示工程的构建经验; 3、了解基于LLM的Agent应用开发经验,了解 Langchain、AutoGPT等开源框架; 4、熟悉业界主流的AI加速库和框架,探索新的推理优化技术和算法; 5、熟悉Tensorflow或Pytorc来自BOSS直聘h,深入理解Transformer、BERT、GPT等基本模型; 6、有较强的编程能力,熟悉Python、C++一种或BOSS直聘多种开发语言; 7、本科以上学历,英语四级以上水平。
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 开发经验
- 自然语言
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 应用开发经验
- 研究成果
- 调整优化
- 应用开发
- 深度学习
- 技术框架
- 优化方案
- 优化技术
- 英语四级
- 开源框架
- 开发语言
- 开发经验
- 自然语言
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费班车
- 免费工装
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。