职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有BOSS直聘自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系boss统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2boss.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、来自BOSS直聘积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 情感分析
- 摘要生成
- 文本生成
- Python
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 自然语言处理
- NLP
- 情感计算
岗位职责: 1、互联网业务数据挖掘、统计。 2、开发信息处理系统 3、研发kanzhun文本数据挖掘的算法,模型。 任职要求: 1.应届毕业生或有工作经验者均可 2BOSS直聘.熟练掌握python开发语言 3.了解数据库理论,熟悉MySql等数据库系统的应用开发。 4.掌握Linux shell和python编程者优先 boss5.对文本数boss据分析、数据处理熟悉者优先 6.有过流式数据模块化编程熟悉者优先 7.对大型数据处理有经验者优先
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 自然语言
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据分析
- 信息处理
- 应用开发
- 业务数据
- 数据处理
- 开发语言
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利